AI alignment는 인공지능(AI) 시스템이 인간의 가치와 목표에 일치하도록 하는 것을 목표로 하는 연구 분야입니다. 인공지능 시스템이 인간의 가치와 일치하지 않으면 잠재적으로 인간에게 해를 끼칠 수 있기 때문에 이 연구는 AI분야에 꼭 필요한 중요한 연구과제입니다. 하지만 인공지능 시스템이 점점 더 정교해지고 스스로 결정을 내릴 수 있기 때문에 이것은 어려운 문제입니다.
AI alignment에는 다양한 접근 방식이 있습니다. 한 가지 접근법은 인간의 가치와 일치하는 명시적인 목표를 가진 AI 시스템을 설계하는 것입니다. 예를 들어, 인공지능 시스템을 설계할때 처음부터 인간의 행복을 극대화하거나 인간의 고통을 최소화하도록 설계할 수 있습니다. 또 다른 접근법은 머신 러닝을 사용하여 AI 시스템을 인간의 가치를 반영하는 데이터로 훈련시키는 것입니다. 예를 들어, AI 시스템 구성시 인간의 가치를 표현하는 인간이 작성한 텍스트 데이터 세트로 훈련할 수 있습니다.
AI alignment는 복잡하고 어려운 문제이지만 중요한 문제입니다. 인공지능 시스템이 더욱 강력해짐에 따라, 우리는 그것들이 인간의 가치와 일치하도록 하는 것이 필수적입니다. 우리가 그렇게 하지 않으면, 우리는 심각한 위험에 직면할 수 있기 때문입니다.
728x90
'AI 상식' 카테고리의 다른 글
"AI와 상식의 수수께끼" (1) | 2023.04.23 |
---|---|
딥 러닝 인공 지능의 미래 혁신 / 딥러닝 다시 보기 (0) | 2023.04.22 |
초인공지능의 출현 2045, Technological singularity, TS (하) (0) | 2023.04.21 |
초인공지능의 출현 2045, Technological singularity, TS (상) (0) | 2023.04.21 |
인공 일반 지능(AGI)의 위험성과 대책 (0) | 2023.04.21 |
댓글