728x90 머신 러닝4 양자 컴퓨팅 해독하기, AI의 혁명적 도약 끊임없이 진화하는 기술 영역에서 큰 주목을 받고 있는 용어 중 하나가 바로 '양자 컴퓨팅'입니다. 이 개념이 복잡해 보일 수 있지만, 이 개념을 세분화하여 특히 인공지능(AI)의 게임 체인저가 될 수 있는 방법을 설명하고자 합니다. 양자 컴퓨팅이란 무엇인가요? 기존 컴퓨터는 데이터의 가장 작은 단위인 비트를 사용하며, 비트는 두 가지 상태 중 하나로 존재합니다: 0 또는 1. 하지만 양자 컴퓨터는 양자 비트, 즉 "큐비트"를 사용합니다. 기존 비트와 달리 큐비트는 0과 1이 동시에 존재할 수 있는 중첩 상태로 존재할 수 있습니다. 이러한 중첩은 입자 사이의 거리에 관계없이 한 입자의 상태가 다른 입자의 상태와 직접적으로 연결되는 독특한 양자 역학적 현상인 "얽힘"이라는 개념과 결합하여 양자 컴퓨터가 기존.. 2023. 5. 17. 기후 특집: 제 4부 기후 변화 완화 및 적응 분야의 AI 기후 변화에 대응하는 데 있어 인공지능(AI)의 역할을 살펴보는 시리즈의 마지막 파트에 오신 것을 환영합니다. 기후 모델링, 재생 에너지, 에너지 효율성 분야에서 AI가 어떻게 도움이 되는지 살펴보았다면, 이제 기후 변화 완화 및 적응 분야에서 AI의 적용에 초점을 맞춰보겠습니다. 기후 변화 완화를 위한 AI: 탄소 포집 및 저장 완화란 온실가스 배출을 줄이거나 방지하려는 노력을 말합니다. AI가 이러한 노력에 기여하는 혁신적인 방법 중 하나는 탄소 포집 및 저장(CCS) 기술을 개선하는 것입니다. CCS는 주로 발전소와 같은 대규모 점 배출원에서 배출되는 이산화탄소(CO2)를 포집하여 지하에 저장하여 대기 중으로 방출되는 것을 방지하는 것입니다. AI는 지질 모델링의 정확성을 높이고, CO2 저장소 모.. 2023. 5. 16. 기후 특집: 제 2부 기후 예측 및 모델링의 인공지능(AI) 이 특집의 첫 번째 파트에서는 인공 지능(AI)의 개념과 기후 변화에 대처하는 데 있어 AI의 잠재적 역할에 대해 소개했습니다. 이번 2부에서는 기후 예측 및 모델링의 중요한 영역에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 살펴봅니다. 기후 모델링의 중요성 기후 모델은 지구의 기후 시스템을 포괄적으로 수학적 방식으로 표현한 것입니다. 기후 모델은 과학자들이 과거의 기후 조건을 이해하고, 현재의 기후를 분석하고, 미래의 기후 추세를 예측하는 데 도움이 되는 중요한 도구입니다. 이러한 모델은 대기 조건, 해류, 지표면, 얼음 상태 등 무수히 많은 변수를 고려합니다. 그러나 이러한 모델에도 문제가 없는 것은 아닙니다. 기존 기후 모델에는 상당한 계산 자원과 시간이 필요합니다. 또한 특히 지역 기후 영향을 예측.. 2023. 5. 15. 머신 러닝! 새로운 행성의 개척자 다이제스트: 조지아 대학의 한 연구 그룹은 원시 행성계 원반에서 이전에 알려지지 않은 외계 행성을 식별하기 위해 머신 러닝 기술을 적용했고 큰 성과를 얻었다고 합니다. 이 연구는 외계 행성 탐지의 효율성과 정확성을 향상하기 위한 머신 러닝의 잠재력을 보여주며, 이 분야에서 미래의 발견을 위한 유망한 방법을 제공합니다. 소개: 외계 행성, 즉 태양계 밖의 행성을 발견하는 것은 어려운 일입니다. 이 연구는 원시 행성 디스크를 분석하기 위해 머신 러닝 기술을 사용하여 외계 행성을 탐지하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 물리학과 천문학과 박사과정 학생인 제이슨 테리가 이끄는 조지아 대학의 연구팀은 전통적인 기술과 머신 러닝 모델을 모두 사용하여 이전에 알려지지 않은 외계 행성의 존재를 확인했습니다. 방법: 연.. 2023. 5. 3. 이전 1 다음
