728x90 신경망4 인공 지능의 주요 기계 학습 용어 가이드 인공지능(AI)은 우리의 세상을 재편하고 있는 분야로 빠르게 진화하고 있습니다. AI가 일상 생활에 계속 통합됨에 따라 이 분야를 정의하는 몇 가지 주요 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 특히 AI의 하위 집합인 머신러닝은 처음에는 어렵게 느껴질 수 있는 용어들로 가득 차 있습니다. 하지만 이러한 용어를 이해하면 이 분야에 대한 이해도를 크게 높일 수 있습니다. AI의 주요 머신 러닝 용어 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다. 1.인공 지능(AI) 인공지능은 기계에서 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것을 가리키는 광범위한 용어입니다. AI의 목표는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. 이러한 작업에는 문제 해결, 언어 이해, 패턴 인식, 경험으로부터의 학습 등이 포함.. 2023. 5. 28. 인공지능의 중대 사건들, AI의 겨울 인공지능(AI)의 역사에서 'AI 겨울'은 AI 연구에 대한 자금, 관심, 진전이 부족했던 시기를 의미합니다. 이 용어는 1970년대 중반과 1980년대 후반을 가리키는데, 이 시기는 AI가 과대광고에 부응하지 못해 회의론과 자금 감소, 전반적인 AI 연구 둔화로 이어진 시기입니다. 인간의 지능을 복제할 수 있다는 가능성을 지닌 AI는 언제나 사람들의 상상력을 사로잡았습니다. 하지만 이 목표를 향한 여정은 결코 순탄치 않았습니다. 초창기에는 AI가 빠르게 상당한 발전을 이룰 수 있는 분야로 여겨졌습니다. 이는 낙관적인 분위기로 이어졌고, 이는 과대광고로 이어져 AI가 달성할 수 있는 것에 대한 높은 기대치를 설정했습니다. 1970년대 중반에 첫 번째 주요 AI 겨울이 찾아왔습니다. 1960년대 초반의 흥.. 2023. 5. 25. 한눈에 살펴보는 인공지능의 역사 인공지능(AI) 분야는 수십 년 전부터 존재해 왔지만, 최근에서야 주목받는 대화의 중심이 되었습니다. 이 글에서는 AI의 역사와 시간의 흐름에 따른 진화에 대해 간략히 살펴보겠습니다. 1950년대와 1960년대: AI의 탄생 미국의 컴퓨터 과학자 존 매카시는 1955년 "인공 지능"이라는 용어를 만들었습니다. 또한 최초의 인공지능 컨퍼런스로 꼽히는 다트머스 인공지능 여름 연구 프로젝트를 조직했습니다. 매카시는 1927년 매사추세츠주 보스턴에서 태어났습니다. 1951년 프린스턴 대학교에서 수학 박사 학위를 받았습니다. 졸업 후 그는 다트머스 대학 교수진에 합류하여 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 만들 수 있는 가능성을 탐구하기 시작했습니다. 1955년, 맥카시는 인공 지능에 관한 다트머스 여름 연구 프로젝.. 2023. 5. 9. 언어 모델의 진화, N-그램에서 AI Giants까지 인공 지능(AI)의 세계가 계속 발전함에 따라 언어 모델은 광범위한 응용 분야에서 점점 더 강력한 도구가 되고 있습니다. 가장 단순한 N-그램부터 OpenAI에서 개발한 최첨단 GPT 시리즈까지, 언어 모델링의 발전은 자연어 처리, 기계 학습, 데이터 분석과 같은 분야에서 새로운 가능성을 열어주었습니다. N-그램: 언어 모델의 기초 가장 단순한 유형의 언어 모델인 N-그램은 한 문장에서 한 단어가 나올 확률은 그 앞에 나온 단어에 따라 달라진다는 아이디어를 기반으로 합니다. 이러한 모델은 유니그램(단일 단어), 빅그램(단어 쌍), 트라이그램(단어 삼중) 등이 될 수 있습니다. 범위는 제한적이지만, N-그램은 더 복잡한 언어 모델을 구축할 수 있는 토대를 제공했습니다. 통계적 언어 모델: 한 걸음 더 나아.. 2023. 5. 6. 이전 1 다음
