728x90 언어모델5 GPT-5 오픈AI의 미래 모델에 대한 이해와 기대 최근, 오픈AI가 'GPT-5'라는 신규 상표에 대한 등록을 신청함으로써 GPT-4의 후속작에 대한 기대감을 고조시켰습니다. 이 신청은 지난 7월 18일에 이루어졌으며, 새로운 "언어 모델을 사용하기 위한 다운로드 가능한 컴퓨터 소프트웨어"에 관한 내용을 담고 있습니다. 신청서의 내용은 굉장히 모호한 부분이 있지만, "인공적인 인간의 언어와 텍스트 생산" 및 "자연어 처리, 생성, 이해 및 분석" 같은 기능에 대한 언급이 있습니다. 이러한 표현은 오픈AI가 GPT-3.5와 GPT-4에 대한 신청서에 사용한 언어와 일치하는 것으로 보고되었습니다. 하지만 이 신청서로부터 언제나 어떻게 오픈AI가 GPT-5를 출시할 계획인지에 대한 구체적인 정보를 알 수는 없습니다. 또한, GPT-5의 출시는 즉시 이루어질 .. 2023. 10. 24. 거대 언어 모델(LLM)과 Fine-Tuning 인공 지능(AI) 영역에서 언어 모델은 가상 비서 및 번역 서비스부터 콘텐츠 제작 및 감정 분석에 이르기까지 다양한 애플리케이션의 원동력입니다. 하지만 미래로 한 걸음 더 나아가면서 더 크고 강력한 언어 모델로의 중요한 전환이 일어나고 있습니다. 이 글에서는 AI의 진화에 필수적인 거대 언어 모델(LLM)과 파인 튜닝의 개념에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 가장 간단한 형태의 언어 모델은 일련의 단어의 가능성을 예측하는 시스템입니다. 최근 몇 년간 딥러닝과 같은 기계 학습 기술을 통해 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 일관성 있고 맥락에 맞는 결과를 생성하는 획기적인 발전이 이루어졌습니다. 거대 언어 모델을 차별화하는 것은 그 크기와 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 능력입니다. Ope.. 2023. 5. 11. 언어 모델의 진화, N-그램에서 AI Giants까지 인공 지능(AI)의 세계가 계속 발전함에 따라 언어 모델은 광범위한 응용 분야에서 점점 더 강력한 도구가 되고 있습니다. 가장 단순한 N-그램부터 OpenAI에서 개발한 최첨단 GPT 시리즈까지, 언어 모델링의 발전은 자연어 처리, 기계 학습, 데이터 분석과 같은 분야에서 새로운 가능성을 열어주었습니다. N-그램: 언어 모델의 기초 가장 단순한 유형의 언어 모델인 N-그램은 한 문장에서 한 단어가 나올 확률은 그 앞에 나온 단어에 따라 달라진다는 아이디어를 기반으로 합니다. 이러한 모델은 유니그램(단일 단어), 빅그램(단어 쌍), 트라이그램(단어 삼중) 등이 될 수 있습니다. 범위는 제한적이지만, N-그램은 더 복잡한 언어 모델을 구축할 수 있는 토대를 제공했습니다. 통계적 언어 모델: 한 걸음 더 나아.. 2023. 5. 6. 휴머노이드 로봇 공학 휴머노이드 로봇 공학 분야는 지난 몇 년 동안 많은 기업과 연구팀이 다양한 방식으로 인간과 상호작용할 수 있는 로봇을 개발하기 위해 노력하면서 상당한 발전을 거듭해 왔습니다. 이 글에서는 휴머노이드 로봇공학의 역사, 도전 과제, 최근의 발전 상황과 이 분야에 대한 투자 관심에 대해 살펴보겠습니다. 휴머노이드 로봇은 산업을 혁신하고 인간의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있어 오랫동안 많은 사람들의 관심을 받아왔습니다. 인공지능(AI)과 로봇 기술이 계속 발전함에 따라 인간과 원활하게 상호작용할 수 있는 휴머노이드 로봇을 만드는 꿈이 점차 현실화되고 있습니다. 휴머노이드 로봇의 역사 휴머노이드 로봇의 개념은 고대 그리스와 중국으로 거슬러 올라가며 수세기 동안 존재해 왔습니다. 최초의 휴머노이드 로봇은.. 2023. 5. 5. "자연어 처리(Natural Language Processing) 기술 및 실제 적용 사례" 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술은 인공지능 분야에서 가장 많이 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 이 기술은 인간의 언어를 이해하고 처리하기 위한 기술로, 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. NLP 기술은 기본적으로 언어 모델을 이용하여 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 합니다. 언어 모델은 자연어 처리 분야에서 가장 핵심적인 개념 중 하나로, 컴퓨터가 문장을 이해하고 생성하는 데 필요한 문맥과 문법 규칙을 학습하는 모델입니다. NLP 기술은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리 기술은 검색 엔진에서 사용되어 검색어를 처리하고 사용자의 검색 쿼리와 가장 적합한 결과를 반환합니다... 2023. 4. 16. 이전 1 다음
