728x90 생성 AI8 AI 타이탄 인공지능을 이끄는 사람들 2 "데미스 하사비스" 데미스 하사비스는 영국의 인공지능 연구자이자 벤처 기업가입니다. 그는 딥마인드의 공동 창립자이자 최고 경영자이며 알파고를 개발한 것으로 유명합니다. 알파고는 2016년 세계 최고의 바둑 기사인 이세돌을 꺾고 전 세계에 충격을 주었습니다. 하사비스는 1976년 영국 런던에서 태어났습니다. 그는 13살 때 체스 마스터가 되었고, 17살 때 게임 개발에 참여하기 시작했습니다. 그는 블랙 앤 화이트라는 게임의 인공 지능을 개발하는 데 참여했습니다. 그는 엘리시르 스튜디오라는 비디오 게임 개발사를 만들어 리퍼블릭: 혁명과 이블 지니어스라는 게임을 제작했습니다. 2005년 게임 개발 업계에서 은퇴한 뒤 인공지능 개발에 뛰어들었고 2010년 딥마인드라는 스타트업을 설립했습니다. 딥마인드는 2014년 구글에 인수되었고.. 2023. 5. 21. 생성 AI 시대와 코딩의 진화하는 역할 생성 인공지능(AI)의 시대로 접어들면서 인간과 컴퓨터의 상호 작용에 대한 전반적인 환경이 급격하게 변화하고 있습니다. 이 새로운 시대는 더 똑똑한 알고리즘을 약속할 뿐만 아니라 우리가 컴퓨터로 할 수 있는 일의 범위가 더욱 확장되었습니다. 이제 AI는 더 이상 단순한 명령으로 예상되는 결과를 도출하는 것이 아니라, 스스로 이해하고 학습하며 솔루션이나 결과물을 생성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 이러한 빠른 변화 속에서 한 가지 의문이 생깁니다: 바로 이 생성 AI 시대에 코딩은 어떻게 될까요? 인간이 컴퓨터와 소통하기 위해 사용하는 언어인 코딩은 전통적으로 모든 기술 혁신의 핵심이었습니다. 간단한 웹 페이지를 개발하든 복잡한 운영 체제를 개발하든 코딩은 기초적인 기술입니다. 하지만 AI,.. 2023. 5. 20. 생성 AI 시대의 디지털 플랫폼의 미래 디지털 플랫폼은 일상 생활에서 없어서는 안 될 부분으로, 서로 공유하고, 협업하고, 배우고, 연결할 수 있게 해줍니다. 이러한 플랫폼에는 소셜 미디어 플랫폼부터 디지털 마켓플레이스, 콘텐츠 공유 사이트, 교육 플랫폼 등 다양한 도구와 서비스가 포함됩니다. 이러한 플랫폼은 우리가 디지털 콘텐츠를 소비하고 생성하는 주요 수단이며, 온라인에서의 상호 작용과 경험을 형성합니다. 미래를 향해 나아갈 때 이러한 디지털 플랫폼에 혁신을 가져올 기술 중 하나가 바로 생성 AI입니다. 인공 지능의 한 분야인 생성 AI는 텍스트, 이미지, 심지어 음악까지 포함한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 새롭고 독특한 콘텐츠를 생성하는 이 기능은 디지털 경험을 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 생성 AI의 가장 눈에 .. 2023. 5. 13. 생성형 AI 시대를 위한 AI 반도체 챗봇의 출시로 사람들이 일상 생활에서 인공지능(AI)을 사용하고 싶어한다는 것이 분명해졌습니다. 하지만 앞으로 AI의 발전에 문제가 생긴다면 그것은 분명 반도체에서 비롯될 것이라고 합니다. AI는 데이터 기반 기술이고 데이터가 많을수록 더 좋은 성능을 발휘합니다. 즉, 방대한 양의 데이터로 AI 모델을 학습시켜야 하므로 많은 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 그리고 컴퓨팅 성능은 반도체가 주도합니다. 현재 AI 반도체 시장은 엔비디아나 인텔과 같은 몇몇 대기업이 주도하고 있습니다. 이들 기업은 고성능 AI 반도체를 개발 및 제조할 수 있는 자원을 보유하고 있습니다. 그러나 이는 또한 이들이 시장에 대한 많은 통제권을 가지고 있으며 제품에 대해 높은 가격을 책정할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 AI 기반 제품.. 2023. 5. 12. ChatGPT가 불러온 생성 AI 대개척 시대 2022년 11월 30일 OpenAI사의 ChatGPT의 출시는 생성 AI 분야에서 중요한 이정표가 되었습니다. 처음으로 언어 모델이 비교적 적은 데이터셋으로 인간 수준의 텍스트를 생성할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신은 고객 서비스, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 생성 AI를 사용할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. ChatGPT는 자연어 처리 작업에 특히 효과적인 트랜스포머 신경망의 일종인 GPT 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 800만 개 이상의 웹 페이지로 구성된 데이터 세트로 학습되었는데, 이는 이전의 생성형 AI 모델을 학습하는 데 사용된 데이터 세트보다 훨씬 작은 규모입니다. 이렇게 작은 데이터 세트에도 불구하고 ChatGPT는 사람이 쓴 텍스트와 거의 구별할 수 없는 수준의.. 2023. 5. 4. 슈퍼 창작자(Super creators)의 탄생 4. 슈퍼 창작자가 되기 위해서는 AI 도구들을 이해하고 활용할 수 있는 다양한 능력과 창의력을 발전시켜야 합니다. 아래의 방법들을 참고하여 슈퍼 창작자가 되는데 도움이 될 수 있습니다. 기술 지식 향상: AI와 관련된 기술에 대해 배웁니다. 프로그래밍 언어, 기계 학습, 자연어 처리 등과 같은 기술들을 익히면 AI 도구를 더 효과적으로 사용할 수 있습니다. 다양한 AI 도구 경험: 여러 AI 도구들을 사용해보고, 각 도구의 장단점과 기능들을 이해합니다. 이를 통해 자신의 창작물에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다. 전문 분야 확장: 자신이 관심있는 창작 분야를 넓히고, 다양한 분야의 기술과 지식을 습득합니다. 이를 통해 복합적인 창작물을 만들어낼 수 있습니다. 연습과 실험: 새로운 아이디어와 스타일을 .. 2023. 4. 27. 슈퍼 창작자(Super creators)의 탄생 3. 멀티 슈퍼 창작자 여러 AI 기반 도구를 결합하여 사용하는 개인이 새로운 유형의 멀티 슈퍼 크리에이터로 부상할 것입니다. 이러한 복합 예술적인 창작자들은 AI가 제공하는 다양한 기능을 활용하여 시너지 효과를 극대화시킨 콘텐츠를 제작할 것입니다. 멀티 슈퍼 크리에이터는 다양한 분야에 대한 전문 지식을 보유하고 있으며 AI 도구를 복합적으로 사용하여 창작 프로세스와 출력을 향상시킬 수 있습니다. 여러 AI 도구와 접근 방식을 결합하여 보다 혁신적이고 역동적이며 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 그들은 새로운 창의적인 가능성을 탐구하고 작품의 경계를 넓힐 수 있으며, 독특하고 기존에 보기 힘들었던 콘텐츠를 제작할 것입니다. 이러한 다양한 재능을 가진 크리에이터들이 누릴 수 있는 이점은 다음과 같습니다: 1.. 2023. 4. 27. 슈퍼 창작자(Super creators)의 탄생 1. 생성 인공지능은 텍스트, 이미지 또는 음악, 동영상과 같은 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 인공지능의 일종입니다. 이 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 항상 새로운 발전이 이루어지고 있습니다. 생성 AI가 콘텐츠 시장에서 기업과 개인의 권력 구조를 바꾸고 있으며 이 속도는 더욱 걷잡을 수 없이 빨라 질 것입니다. 과거에는 고품질 콘텐츠를 만드는 데 많은 시간, 비용, 자원이 필요했습니다. 하지만, 생성 인공지능의 도움으로, 개인들은 이제 이전에 가능했던 것보다 더 좋지는 않을 지라도 괜찮은 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이는 콘텐츠 시장에서 경쟁의 장을 평준화하고 개인에게 더 큰 발언권을 주는 것입니다. 생성 AI가 콘텐츠 시장의 권력 구조를 변화시키는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 1. 생성 AI는 개인들.. 2023. 4. 27. 이전 1 다음
