AI 타이탄 인공지능을 이끄는 사람들 2 "데미스 하사비스"

데미스 하사비스는 영국의 인공지능 연구자이자 벤처 기업가입니다. 그는 딥마인드의 공동 창립자이자 최고 경영자이며 알파고를 개발한 것으로 유명합니다. 알파고는 2016년 세계 최고의 바둑 기사인 이세돌을 꺾고 전 세계에 충격을 주었습니다.

하사비스는 1976년 영국 런던에서 태어났습니다. 그는 13살 때 체스 마스터가 되었고, 17살 때 게임 개발에 참여하기 시작했습니다. 그는 블랙 앤 화이트라는 게임의 인공 지능을 개발하는 데 참여했습니다. 그는 엘리시르 스튜디오라는 비디오 게임 개발사를 만들어 리퍼블릭: 혁명과 이블 지니어스라는 게임을 제작했습니다. 2005년 게임 개발 업계에서 은퇴한 뒤 인공지능 개발에 뛰어들었고 2010년 딥마인드라는 스타트업을 설립했습니다. 딥마인드는 2014년 구글에 인수되었고 하사비스는 인공지능 부사장이 되었습니다.

 

그림 AI가 그린 데미스 하사비스

 

하사비스는 컴퓨터 과학 분야의 많은 상을 수상했으며 2014년에는 대영 제국 훈장을 받았습니다. 그는 또한 저서 "Deep Learning"의 저자이기도 합니다.

하지만 하사비스의 "AI에 대한 오랜 열정과 동기부여"는 단순히 게임분야에만 국한된 것이 아니었습니다. 그는 "과학자들이 과학적 발견을 가속화하는 데 도움이 되는 학습 시스템을 구축"하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 비전은 질병을 이해하고 의약품을 설계하는 데 있어 핵심적인 요소인 단백질의 3D 구조를 예측하는 AI 프로그램인 AlphaFold의 개발로 실현되었습니다. 알파폴드는 과학을 가속화하기 위해 AI를 적용함으로써 달성할 수 있는 것의 '포스터 차일드'라고 하사비스는 말합니다.

이러한 성공에도 불구하고 하사비스는 AI 개발에 따르는 도전과 책임에 대해 여전히 인식하고 있습니다. 그는 오픈 소싱이 중요하지만 만병통치약은 아니라고 주장합니다. 개발자는 시스템 공개 시기와 방법을 결정할 때 "대담하고 책임감 있게" 시스템을 공개하기 전에 해당 시스템을 이해하도록 주의를 기울여야 합니다. 딥마인드는 책임감 있는 관행을 보장하기 위해 내부 윤리 검토 위원회도 운영하고 있습니다.

더 넓은 의미의 AI 환경에서는 딥마인드와 다른 기업들이 사용하는 딥러닝 기술이 OpenAI의 ChatGPT와 같은 제너레이티브 AI를 탄생시켰습니다. 이러한 AI는 단어 사이의 패턴을 학습하여 예측을 하거나, 이미지를 만들거나, 텍스트를 작성하도록 요청할 수 있습니다. 딥마인드는 스패로우라는 자체 챗봇을 보유하고 있으며, 하사비스는 이 챗봇이 올해 안에 더 널리 출시될 것이라고 밝혔습니다. 하지만 하사비스는 오늘날의 제너레이티브 AI가 "매우 흥미롭고 매우 유용"하지만 아직 완전히 완성되지 않았다고 합니다

또한 하사비스는 이러한 AI의 불완전한 특성에 대해 우려를 표하며, 신뢰할 수 없거나 부정확한 정보를 생성하거나 심지어 감정적인 반응과 위협을 유발하는 것으로 밝혀졌다고 경고합니다. 이러한 문제를 완화하기 위해서는 사후에 문제를 해결하기보다는 사전에 예방 조치를 취해야 한다는 것이 그의 생각입니다. 이를 위해 딥마인드는 스패로우가 레퍼런스를 인용할 수 있도록 개발하여 책임성과 신뢰성을 향상시키고 있습니다.

 

기업들이 제너레이티브 AI 도구를 제품에 통합하기 위해 서두르면서 속도와 안전성 사이에서 균형을 잡아야 한다는 압박이 커지고 있습니다. 이에 대해 하사비스는 두려움이 아니라 책임감을 가져야 한다고 강조합니다. 그는 AI 도구의 출시 결정은 경쟁이 아니라 도구의 기능과 잠재적 위험에 대한 포괄적인 이해를 바탕으로 이루어져야 한다고 믿고 있습니다.

하사비스는 현재 AI 열풍의 중심에 있는 AI 알고리즘은 인간 지능과 동등한 수준의 일반 AI를 개발하려는 더 큰 목표의 일부일 뿐이라고 생각합니다. 그는 제너레이티브 AI가 현재의 트렌드이기는 하지만 이것이 완전한 해결책은 아니라는 점을 인정합니다. 계획, 추론, 기억과 같은 측면이 아직 부족하기 때문입니다. 하사비스는 제너레이티브 AI를 다른 학습 기술과 결합하여 보다 일반적인 AI를 향한 탐구를 진전시킬 수 있다고 제안합니다.

하사비스는 일반 AI의 잠재적 영향력을 전기의 영향력에 비유합니다. 그는 누군가 마이클 패러데이에게 '전기가 무슨 소용이 있느냐'고 묻자 패러데이가 '갓 태어난 아기가 무슨 소용이 있느냐'고 대답했던 유명한 대화를 떠올립니다. 하사비스는 AI 개발에서도 비슷한 시점에 와 있다고 생각합니다. "패러데이가 일반 대중을 대상으로 유명한 왕립 연구소 시연을 했던 그 순간에 지금 우리가 와 있는 것 같습니다... 어쩌면 이 대형 챗봇도 그와 비슷할지도 모릅니다.