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AI타이탄 인공지능을 이끄는 사람들 1 "샘 알트먼" 인공 지능(AI) 분야에서 현재 OpenAI의 CEO인 샘 알트만만큼 유명한 이름은 거의 없습니다. 알트먼은 자신의 커리어를 통해 선구자, 끊임없는 혁신가, 두려움 없는 리더가 되는 것이 어떤 의미인지 보여줬습니다. 이 글에서는 대학 중퇴자에서 실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명이 되기까지 알트만의 여정을 심층적으로 살펴봅니다. 1985년생인 샘 알트먼은 어릴 때부터 기술에 대한 놀라운 재능을 보여주었습니다. 그는 8살 때부터 프로그래밍을 시작했고, 이후 부업으로 지역 기업과 비영리 단체를 위한 웹사이트를 구축하는 데 자신의 기술을 활용했습니다. 그의 독창성과 직업 윤리는 스탠퍼드 대학교에 입학하여 스냅챗의 창업자 에반 스피겔(Evan Spiegel), 인스타그램의 창업자 케빈 시스트롬(Ke.. 2023. 5. 20.
ChatGPT AI 개발의 게임 체인저 ChatGPT 이후 AI 개발 가속화 인공 지능(AI)은 최근 몇 년 동안 빠른 속도로 발전해 왔으며, ChatGPT의 개발은 이러한 속도의 가속화에 큰 역할을 했습니다. ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇으로, 종종 인간 대화와 구별할 수 없는 방식으로 인간과 대화를 나눌 수 있습니다. 질문에 답하고, 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성할 수도 있습니다. ChatGPT의 개발은 여러 가지 방법으로 AI 개발의 속도를 가속화했습니다. 첫째, 복잡하고 정교한 작업을 수행할 수 있는 LLM을 만들 수 있음을 보여주었습니다. 둘째, 연구원들에게 새로운 AI 기술을 테스트하고 개발하기 위한 귀중한 도구를 제공했습니다. 셋째, AI 분야에.. 2023. 5. 13.
ChatGPT가 불러온 생성 AI 대개척 시대 2022년 11월 30일 OpenAI사의 ChatGPT의 출시는 생성 AI 분야에서 중요한 이정표가 되었습니다. 처음으로 언어 모델이 비교적 적은 데이터셋으로 인간 수준의 텍스트를 생성할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신은 고객 서비스, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 생성 AI를 사용할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. ChatGPT는 자연어 처리 작업에 특히 효과적인 트랜스포머 신경망의 일종인 GPT 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 800만 개 이상의 웹 페이지로 구성된 데이터 세트로 학습되었는데, 이는 이전의 생성형 AI 모델을 학습하는 데 사용된 데이터 세트보다 훨씬 작은 규모입니다. 이렇게 작은 데이터 세트에도 불구하고 ChatGPT는 사람이 쓴 텍스트와 거의 구별할 수 없는 수준의.. 2023. 5. 4.
인공지능의 아버지 Geoffrey Hinton의 경고 최근 몇 년 동안, 인공지능(AI)은 Geoffrey Hinton과 같은 인공지능 선구자들의 상당한 기여로 발전에 비약적인 성과를 이루었습니다. 지난 2012년, Hinton 박사와 토론토 대학원생 두 명은 현재 주요 기술 회사들이 사용하는 AI 시스템의 기반이 되는 기술적인 돌파구를 만들었습니다. 생성 인공지능으로 알려진 이 기술은 이러한 기업의 미래에 필수적인 구성 요소가 되었고 ChatGPT와 같은 인기 있는 챗봇에 힘을 실어 주었고 2018년 Hinton 박사팀은 컴퓨팅의 노벨상이라고 불리는 튜링상을 받았습니다. 하지만, 이제 Hinton 박사는 AI 선구자이자 아버지라는 역활에서 AI를 염려하고 우려하는 입장으로 바뀌었고 이 사건은 인공지능 산업 역사에 있어 매우 중요한 사건이 될 것입니다. H.. 2023. 5. 3.
"AI와 메타버스: 혁신적 기술의 상호 작용" ChatGPT 이전에는 메타버스 열풍이라고 할 만큼 메타버스의 인기가 높았습니다만 ChatGPT와 미드저니, 스테이블 디퓨전과 같은 생성AI 출현과 더불어 잠시 주춤하는 형국입니다. 그러나 인공지능과 메타버스의 관계는 두 기술이 서로를 보완하고 향상시키기 때문에 매우 중요하고 공생적인 관계입니다. 메타버스는 가상 또는 증강 현실 기술을 사용하여 사용자가 액세스하고 상호 연결되고 상호 작용할 수 있는 지속적인 가상 디지털 세계를 말합니다. AI는 학습, 문제 해결 및 의사 결정과 같이 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 말합니다. 다음은 인공지능과 메타버스의 관계에 대한 몇 가지 주요 측면입니다: 1. 향상된 사용자 환경 인공지능 기술, 특히 기계 학습과 자.. 2023. 4. 27.