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AGI4

OpenAI의 새로운 돌파구: Project Q-Star (Q*) 1. 서론 최근 OpenAI에서 발표된 Project Q-Star, 종종 Q*로 불리는 이 프로젝트는 인공 지능(AI) 연구의 새로운 장을 여는 중요한 발전으로 주목받고 있습니다. 이 프로젝트는 기존의 AI 알고리즘과 달리 훈련 데이터에 포함되지 않은 간단한 수학 문제를 해결할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 이러한 발전은 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)에 한 걸음 더 다가갈 수 있는 가능성을 제시합니다. 2. Project Q-Star의 개요 Project Q-Star는 OpenAI의 연구진이 개발한 AI 알고리즘으로, 특히 수학 문제 해결 능력에서 혁신을 보여줍니다. 기존 AI 모델과 달리, Q-Star는 훈련 중에 접하지 않은 새로운 문제에 대한 .. 2023. 11. 28.
수확 가속의 법칙 레이 커즈와일은 미래학자이자 발명가, 저술가로서 기술의 미래에 대해 광범위하게 저술한 인물입니다. 그의 가장 유명한 예측 중 하나는 시간이 지남에 따라 기술 발전 속도가 빨라진다는 수확 가속의 법칙입니다. 커즈와일은 기술 발전이 누적적이기 때문이라고 주장합니다. 새로운 기술을 개발하면 이를 활용해 더 새롭고 강력한 기술을 개발할 수 있습니다. 이는 기술 발전을 더욱 빠르게 촉진하는 피드백 루프를 만들어냅니다. 예를 들어, 1940년대 트랜지스터의 개발은 1950년대에 집적 회로의 개발로 이어졌습니다. 집적 회로를 통해 더 작고, 더 빠르고, 더 강력한 컴퓨터를 만들 수 있게 되었습니다. 이러한 컴퓨터는 더욱 강력한 소프트웨어 애플리케이션을 개발할 수 있게 했고, 이는 다시 더욱 강력한 컴퓨터의 개발로 이.. 2023. 6. 3.
AGI를 위한 4가지 테스트, 진정한 AI 실현에 얼마나 가까워졌나? 컴퓨터 프로그래머이자 비디오 게임 개발자로 비디오 게임 업계 역사상 가장 영향력 있는 인물 중 한 명으로 널리 알려져 있는 과학자 존 카맥에 따르면, 향후 10년 안에 한 사람이 1만 줄 미만의 코드로 인공 일반 지능(AGI)을 만들 수 있는 확률이 50% 이상이라고 합니다. AGI는 감각적 입력을 받아 특정 행동으로 전환하는 추론, 계획, 학습, 의사소통 기술을 습득하고 배포할 수 있는 AI의 한 유형입니다.인공 일반 지능(AGI)의 개발은 인공지능 분야에서 큰 관심과 우려를 불러일으키는 주제입니다. AGI의 정확한 정의와 이에 수반되는 내용에 대해서는 여전히 많은 논쟁이 있지만, 인간과 유사한 광범위한 인지 작업을 수행할 수 있는 진정한 인공 일반 인공지능(AGI)의 지표로 제안된 네가지 테스트가 있.. 2023. 5. 1.
인공 일반 지능(AGI)의 위험성과 대책 AGI의 위험성을 다음과 같이 나누어 생각해 보았습니다. 1.무제한 발전과 인간의 통제력 상실 AGI가 스스로 학습하고 발전하면서 인간이 예측하지 못한 수준의 지능을 갖추게 될 가능성이 있습니다. 이로 인해 인간의 통제력을 넘어서는 인공지능이 등장할 수 있으며, 이는 인류에게 위협이 될 수 있습니다. 2.사회 및 경제적 영향 인공 일반 지능의 발전으로 인해 많은 직업이 자동화되고, 일자리가 줄어들 수 있습니다. 이는 사회 구조와 경제에 대한 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 3.개인정보 침해와 프라이버시 문제 AGI가 개인 정보를 수집하고 분석하는 데 사용될 경우, 개인정보 침해와 프라이버시 문제가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 사람들의 기본권이 침해되거나 사회적 불신이 증가할 수 있습니다. 4.인공.. 2023. 4. 21.