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자연어 처리3

인공지능의 중대사건들, AI의 탄생, 1956년 다트머스 컨퍼런스 인공 지능(AI)의 연대기에서 1956년 여름에 열린 다트머스 컨퍼런스만큼 중요하고 중요한 사건은 거의 없습니다. 이 회의는 AI가 연구 분야로 공식적으로 탄생하는 계기가 되었으며, 오늘날 우리가 접하는 혁신적인 기술의 토대를 마련했습니다. 뉴햄프셔주 하노버에 있는 아이비리그 연구 대학인 다트머스 대학에서 소수의 과학자들이 모여 특별한 심포지엄을 열었습니다. 참석자 중에는 컴퓨터 과학에 기여한 것으로 유명한 존 매카시, 마빈 민스키, 나다니엘 로체스터, 클로드 섀넌 등이 포함되어 있었습니다. 맥카시, 민스키, 로체스터, 섀넌이 작성한 컨퍼런스 제안서는 다음과 같습니다: "우리는 1956년 여름에 다트머스 대학에서 2개월 동안 10명으로 구성된 인공 지능 연구를 수행할 것을 제안합니다..." 이 회의의 목.. 2023. 5. 22.
ChatGPT가 불러온 생성 AI 대개척 시대 2022년 11월 30일 OpenAI사의 ChatGPT의 출시는 생성 AI 분야에서 중요한 이정표가 되었습니다. 처음으로 언어 모델이 비교적 적은 데이터셋으로 인간 수준의 텍스트를 생성할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신은 고객 서비스, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 생성 AI를 사용할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. ChatGPT는 자연어 처리 작업에 특히 효과적인 트랜스포머 신경망의 일종인 GPT 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 800만 개 이상의 웹 페이지로 구성된 데이터 세트로 학습되었는데, 이는 이전의 생성형 AI 모델을 학습하는 데 사용된 데이터 세트보다 훨씬 작은 규모입니다. 이렇게 작은 데이터 세트에도 불구하고 ChatGPT는 사람이 쓴 텍스트와 거의 구별할 수 없는 수준의.. 2023. 5. 4.
짧은 AI 상식 : 자연어 처리(NLP)와 자연어 생성(NLG)의 차이 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)은 서로 다른 개념입니다. 두 기술 모두 인공 지능의 일부이지만, 목적과 사용되는 방식이 다릅니다. 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 과정입니다. NLP는 텍스트 데이터를 분석하여 패턴, 감정, 개체, 관계 등을 식별합니다. 주요 NLP 작업에는 토큰화(tokenization), 품사 태깅(part-of-speech tagging), 구문 분석(syntax parsing), 개체 인식(named entity recognition), 감성 분석(sentiment analysis) 등이 있습니다. 반면 자연어 생성(NLG)은 구조화된.. 2023. 4. 20.

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