감염병 감시의 첨병(advance guard), 인공지능

인공지능(AI)은 감염병 감시 분야에서도 빠른 변화를 일으키고 있습니다. AI 기반 감영병 감시 도구는 발병을 탐지 및 추적하고, 새로운 위협을 식별하여, 향후 발병을 예측하는 데 사용되고 있습니다.

AI의 감염병 감시에 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나는 조기 경고입니다. 인공지능 알고리즘은 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사 및 의료 기록과 같은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 식별하도록 훈련될 수 있습니다. 이를 통해 AI는 잠재적 발병을 확산할 기회가 생기기 전에 조기에 감지할 수 있습니다.

 

AI는 또한 새로운 위협을 식별하는 데 사용되고 있습니다. AI 알고리즘은 바이러스와 박테리아와 같은 병원체의 유전적 서열을 분석하도록 훈련될 수 있습니다. 이를 통해 AI는 발병을 일으킬 가능성이 있는 병원체의 새로운 변종을 식별할 수 있습니다.

예를 들어, 2020년에, SARS-CoV-2 바이러스의 출현을 추적하기 위해 Nextstrain이라고 불리는 AI 기반 도구가 사용되었습니다. 이 도구는 새로운 변종 바이러스를 발견할 수 있었고, 보건 공무원들이 바이러스의 확산을 추적하고 백신과 치료법을 개발하는 데 도움이 되었습니다.

마지막으로, AI는 미래의 발병을 예측하는 데 사용되고 있습니다. AI 알고리즘은 발병 규모와 위치, 발병 시기, 발병 원인 요인 등 발병 이력 데이터를 분석하도록 훈련할 수 있습니다. 이를 통해 AI는 향후 발생 가능성이 높은 장소와 시기를 예측할 수 있습니다.

AI를 감염병 감시에 사용하는 것은 아직 초기 단계이지만, 우리가 발병을 추적하고 예방하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기반 도구는 이미 발병을 탐지 및 추적하고, 새로운 위협을 식별하고, 향후 발병을 예측하는 데 사용되고 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라, AI는 앞으로 감염병 감시에서 훨씬 더 큰 역할을 할 것으로 보입니다.

위에서 언급한 이점 외에도 감염병 감시를 위한 AI에는 다음과 같은 이점이 있습니다:
1. 소셜 미디어, 뉴스 기사 및 의료 기록을 포함한 다양한 출처의 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 발생 상황을 보다 포괄적으로 볼 수 있습니다.
2. 인간이 보기 어렵거나 불가능한 데이터의 패턴과 추세를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 잠재적인 발병을 확산할 기회가 생기기 전에 조기에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 잠재적인 발생에 대한 경고 및 경고를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 공중 보건 공무원들이 발병의 영향을 예방하거나 완화하기 위한 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전반적으로 AI는 감염병 감시에 상당한 기여를 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 조기 경고를 제공하고, 새롭게 등장하는 위협을 식별하고, 향후 발생을 예측함으로써 생명을 구하고, 공중 보건을 보호하는 데 도움이 될 것입니다.