AI의 진화와 샘 알트먼의 보편적 기본소득(UBI)

인공지능(AI)은 전례 없는 속도로 성장하며 산업을 재편하고 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. AI가 가져올 수 있는 가장 중요한 변화 중 하나는 경제 분야, 특히 보편적 기본소득(UBI)의 개념에 관한 것입니다. 저명한 기업가이자 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 이 논의의 최전선에 있는 리더 중 한 명입니다. 이 글에서는 AI의 발전과 알트먼이 제안하는 보편적 기본소득(Universal Basic Income)의 교차점을 살펴봅니다.

 

AI의 진화

AI의 역사는 인간처럼 '사고'할 수 있는 기계의 초기 개념화부터 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 질병 발생을 예측하고, 심지어 자율 주행 차량을 운전할 수 있는 오늘날의 정교한 모델에 이르기까지 수십 년에 걸친 이야기입니다. AI의 발전은 앨런 튜링의 '튜링 테스트' 구상부터 머신러닝과 딥러닝 기술의 등장에 이르기까지 다양한 이정표로 표시되어 왔습니다.

AI의 역사에서 중요한 순간은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터를 통해 학습할 수 있는 머신 러닝이라는 개념이 등장하면서부터입니다. 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측하며 시간이 지남에 따라 성능을 개선하는 '학습'을 할 수 있게 되면서 무수히 많은 애플리케이션이 등장했습니다.

가장 최근의 혁신은 머신러닝의 하위 집합인 딥러닝의 형태로 이루어졌는데, 딥러닝은 복잡한 패턴을 모델링하고 이해하기 위해 여러 계층으로 구성된 인공 신경망을 사용합니다. 우리가 매일 사용하는 이미지 및 음성 인식 시스템, 즐겨 찾는 스트리밍 플랫폼의 추천 알고리즘, 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 언어 모델을 구동하는 기술이 바로 딥 러닝입니다.

AI 혁명과 그 의미

AI의 급속한 발전이 가져온 영향도 만만치 않습니다. 한편으로 AI는 우리의 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 지루한 작업을 자동화하고 효율성을 개선하며 인간의 창의성과 혁신을 위한 새로운 가능성을 열어줄 수 있습니다. 하지만 다른 한편으로는 상당한 도전 과제를 안고 있기도 합니다.

가장 논쟁의 여지가 있는 문제 중 하나는 AI에 의한 일자리 대체 가능성입니다. AI 시스템이 더욱 정교해지고 성능이 향상됨에 따라 다양한 산업 분야에서 인간의 노동력을 대체하여 심각한 일자리 손실로 이어질 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 사회가 어떻게 대응해야 하는지에 대한 논쟁이 촉발되었습니다.

 

샘 알트만과 보편적 기본소득의 개념

기술 업계에서 주목할 만한 인물이자 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼을 소개합니다. 알트먼은 모든 시민이 고용 상태에 관계없이 정기적으로 일정 금액을 지급받는 보편적 기본소득(UBI) 정책을 적극 지지해 왔습니다. 

알트만의 UBI 비전은 AI의 발전에 큰 영향을 받았습니다. 그는 AI가 계속해서 일자리를 자동화함에 따라 UBI가 경제적 안정을 보장하고 사회적 격변을 방지하는 수단으로 작용할 수 있다고 주장합니다. 그는 UBI가 자동화로 인해 일자리를 잃은 사람들에게 안전망을 제공하는 동시에 사람들이 재정적 불안에 대한 걱정 없이 창의적 또는 기업가적 노력을 추구할 수 있는 자유를 줄 수 있다고 믿습니다.

AI가 자금을 지원하는 UBI?

알트먼의 비전에서 가장 흥미로운 측면 중 하나는 AI가 창출한 수익을 통해 UBI에 자금을 지원한다는 아이디어입니다. 그는 AI가 계속해서 막대한 경제적 가치를 창출함에 따라 그 가치의 일부를 UBI의 형태로 대중에게 재분배해야 한다고 제안합니다. 이 개념은 AI의 혜택이 소수의 손에 집중되지 않고 광범위하게 공유되는 비전을 구체화합니다.

앞으로의 여정

AI가 계속 발전함에 따라 UBI와 그 잠재적 의미에 대한 논의는 더욱 심화될 것입니다. 우리 사회가 AI 중심의 패러다임 전환을 목전에 두고 있는 것은 분명하며, 이러한 전환을 헤쳐나가는 방식이 우리 경제와 사회 전반의 미래를 좌우할 수 있습니다. 샘 알트먼의 AI 기반 UBI에 대한 비전은 이미 가시적인 방식으로 구체화되기 시작했습니다.

 

비전 실현을 향한 발걸음

2020년이 되자 OpenAI의 연구 부서인 OpenResearch는 UBI 연구로 초점을 크게 전환했습니다. 이 무렵 알트먼은 AI 기술이 2031년까지 모든 미국인에게 연간 13,500달러를 지급할 수 있을 것이라는 의미심장한 예측을 내놓았는데, AI가 성장을 가속화하면 이 수치는 훨씬 더 높아질 수 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 알트먼은 2021년에 OpenAI로부터 자금을 유치하고 OpenResearch에 75,000달러를 기부하여 UBI 연구를 진행했습니다. 이 작업에는 UBI 프로그램을 설계하고 평가하는 것은 물론 다른 그룹에 대한 자문도 포함됩니다.

같은 해에 OpenAI는 자산의 거의 3분의 1에 해당하는 1,000만 달러를 새로 출범한 비영리 단체인 UBI Charitable에 기부했습니다. UBI Charitable의 주요 목표는 기술 발전의 혜택을 광범위하게 분배하기 위해 UBI 프로그램 및 기타 정책을 운영하는 조직에 보조금을 지급하는 것입니다[10†출처]. UBI 채러티는 거의 즉시 지출을 시작했습니다. 2020년부터 달라스에 있는 빈곤 퇴치 자선 단체인 시티스퀘어에 830만 달러를 기부했으며, 이미 UBI 파일럿을 운영 중인 시카고의 유사한 단체인 하트랜드 얼라이언스에 820만 달러를 추가로 기부했습니다. 2021년 말까지 UBI 자선단체의 자산은 거의 1,500만 달러에 달했습니다.

 

윤리적 함의

하지만 알트먼의 행동에 복잡한 문제가 없는 것은 아닙니다. 한편으로는 잠재적으로 실직으로 이어질 수 있는 기술인 AI에 자금을 지원하는 동시에 생계를 위협받는 사람들에게도 자금을 지원하는 것은 복잡한 윤리적 문제를 제기합니다. 기업가의 비영리 단체가 실직으로 이어질 수 있는 도구를 개발하는 경우, 그로 인해 발생할 수 있는 피해를 완화할 책임이 있는 것으로 간주될 수 있습니다. 일자리를 잃을 수 있는 사람들을 지원하기 위해 다른 비영리단체에 자금을 지원함으로써 기업가는 이러한 책임을 다하는 것으로 간주될 수 있습니다.

그러나 기업가의 행동이 해당 도구로 인해 영향을 받을 수 있는 사람들에 대한 진정한 관심보다는 자신의 재정적 이익을 보호하려는 욕구에서 비롯된 것이라면 이는 이해 상충으로 간주될 수 있으며 잠재적으로 비윤리적인 행위로 간주될 수 있습니다. 이러한 복잡한 문제에도 불구하고 알트먼의 행동으로 인해 수백만 달러가 재정적으로 도움이 필요한 사람들에게 전달되었습니다. 인공지능이 가져올 변화에 직면한 그의 UBI 자선 단체의 영향은 앞으로 몇 년 동안 면밀히 관찰되어야 할 것입니다.

Conclusion

샘 알트먼의 비전은 AI 발전의 혜택을 어떻게 분배할 수 있는지에 대한 도발적이고 미래지향적인 관점을 제시합니다. 앞으로의 길은 불확실하지만 한 가지 분명한 것은 AI가 계속 발전함에 따라 우리의 경제 구조와 사회 시스템도 발전해야 한다는 것입니다. UBI를 통해서든 다른 혁신적인 솔루션을 통해서든, 우리의 과제는 AI의 혜택이 광범위하고 공평하게 공유될 수 있도록 해야 한다는 것입니다.