728x90 기후 과학2 기후 특집: 제 4부 기후 변화 완화 및 적응 분야의 AI 기후 변화에 대응하는 데 있어 인공지능(AI)의 역할을 살펴보는 시리즈의 마지막 파트에 오신 것을 환영합니다. 기후 모델링, 재생 에너지, 에너지 효율성 분야에서 AI가 어떻게 도움이 되는지 살펴보았다면, 이제 기후 변화 완화 및 적응 분야에서 AI의 적용에 초점을 맞춰보겠습니다. 기후 변화 완화를 위한 AI: 탄소 포집 및 저장 완화란 온실가스 배출을 줄이거나 방지하려는 노력을 말합니다. AI가 이러한 노력에 기여하는 혁신적인 방법 중 하나는 탄소 포집 및 저장(CCS) 기술을 개선하는 것입니다. CCS는 주로 발전소와 같은 대규모 점 배출원에서 배출되는 이산화탄소(CO2)를 포집하여 지하에 저장하여 대기 중으로 방출되는 것을 방지하는 것입니다. AI는 지질 모델링의 정확성을 높이고, CO2 저장소 모.. 2023. 5. 16. 기후 특집: 제 2부 기후 예측 및 모델링의 인공지능(AI) 이 특집의 첫 번째 파트에서는 인공 지능(AI)의 개념과 기후 변화에 대처하는 데 있어 AI의 잠재적 역할에 대해 소개했습니다. 이번 2부에서는 기후 예측 및 모델링의 중요한 영역에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 살펴봅니다. 기후 모델링의 중요성 기후 모델은 지구의 기후 시스템을 포괄적으로 수학적 방식으로 표현한 것입니다. 기후 모델은 과학자들이 과거의 기후 조건을 이해하고, 현재의 기후를 분석하고, 미래의 기후 추세를 예측하는 데 도움이 되는 중요한 도구입니다. 이러한 모델은 대기 조건, 해류, 지표면, 얼음 상태 등 무수히 많은 변수를 고려합니다. 그러나 이러한 모델에도 문제가 없는 것은 아닙니다. 기존 기후 모델에는 상당한 계산 자원과 시간이 필요합니다. 또한 특히 지역 기후 영향을 예측.. 2023. 5. 15. 이전 1 다음
