728x90 반도체2 무어의 법칙과 인공 지능의 미래 기술 혁신의 물결을 계속 타고 있는 지금, 한 가지 근본적인 원칙이 우리의 궤도를 안내하는 것 같습니다: 바로 무어의 법칙입니다. 페어차일드 반도체와 인텔의 공동 창립자 중 한 명인 고든 무어가 만든 무어의 법칙은 마이크로칩의 트랜지스터 수가 약 2년마다 두 배씩 증가할 것이라는 예측입니다. 이는 컴퓨팅 성능의 기하급수적인 발전과 동의어가 되었으며, 인공 지능(AI) 분야에도 직접적인 영향을 미쳤습니다. 무어의 법칙은 AI의 단순한 개념이 아니라 원동력입니다. 컴퓨터, 서버, 기타 전자 기기가 점점 더 작아지고 강력해짐에 따라 AI 애플리케이션이 번창할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. AI는 알고리즘을 효과적으로 학습시키기 위해 방대한 양의 데이터와 막대한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 따라서 무어의 법.. 2023. 5. 17. 생성형 AI 시대를 위한 AI 반도체 챗봇의 출시로 사람들이 일상 생활에서 인공지능(AI)을 사용하고 싶어한다는 것이 분명해졌습니다. 하지만 앞으로 AI의 발전에 문제가 생긴다면 그것은 분명 반도체에서 비롯될 것이라고 합니다. AI는 데이터 기반 기술이고 데이터가 많을수록 더 좋은 성능을 발휘합니다. 즉, 방대한 양의 데이터로 AI 모델을 학습시켜야 하므로 많은 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 그리고 컴퓨팅 성능은 반도체가 주도합니다. 현재 AI 반도체 시장은 엔비디아나 인텔과 같은 몇몇 대기업이 주도하고 있습니다. 이들 기업은 고성능 AI 반도체를 개발 및 제조할 수 있는 자원을 보유하고 있습니다. 그러나 이는 또한 이들이 시장에 대한 많은 통제권을 가지고 있으며 제품에 대해 높은 가격을 책정할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 AI 기반 제품.. 2023. 5. 12. 이전 1 다음
