728x90 비지도학습2 인공 지능의 주요 기계 학습 용어 가이드 인공지능(AI)은 우리의 세상을 재편하고 있는 분야로 빠르게 진화하고 있습니다. AI가 일상 생활에 계속 통합됨에 따라 이 분야를 정의하는 몇 가지 주요 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 특히 AI의 하위 집합인 머신러닝은 처음에는 어렵게 느껴질 수 있는 용어들로 가득 차 있습니다. 하지만 이러한 용어를 이해하면 이 분야에 대한 이해도를 크게 높일 수 있습니다. AI의 주요 머신 러닝 용어 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다. 1.인공 지능(AI) 인공지능은 기계에서 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것을 가리키는 광범위한 용어입니다. AI의 목표는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. 이러한 작업에는 문제 해결, 언어 이해, 패턴 인식, 경험으로부터의 학습 등이 포함.. 2023. 5. 28. 인공지능 기술 TOP 10 : 여섯번째 "머신 러닝" 머신 러닝이란 무엇인가요? 머신 러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습할 수 있도록 하는 인공 지능(AI)의 일종입니다. 머신 러닝 알고리즘은 데이터를 학습한 다음 해당 데이터를 사용하여 예측이나 결정을 내릴 수 있습니다. 머신 러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 사기 탐지 등 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. 머신 러닝은 어떻게 작동하나요? 머신 러닝 알고리즘은 데이터에서 패턴을 찾는 방식으로 작동합니다. 알고리즘은 일련의 데이터에 대해 학습한 다음 해당 데이터를 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 예를 들어, 머신 러닝 알고리즘은 동물 사진을 보고 다양한 종류의 동물을 인식하도록 학습할 수 있습니다. 알고리즘을 학습시킨 다음에는 동물 사진을 보고 새로운 동물을 식별하는 데.. 2023. 4. 23. 이전 1 다음
