728x90 시간적 동적 특성1 "스파이크 신경망, AI 인간 두뇌에서 배운다 " 스파이크 신경망(SNN)은 인간 두뇌의 뉴런이 서로 통신하는 방식에서 영감을 얻은 인공 신경망의 일종입니다. 생물학적 신경망에서 뉴런은 전기 신호, 즉 스파이크를 서로에게 보내 서로 통신합니다. SNN은 뉴런이 충분한 입력을 받으면 스파이크를 발사하는 방식으로 이러한 동작을 모방합니다. SNN은 기존의 인공 신경망에 비해 에너지 효율이 더 높고 시간에 민감한 정보를 처리하는 데 더 효과적입니다. 기존의 인공 신경망은 스파이크의 타이밍을 고려하지 않는 반면, SNN은 이를 고려하기 때문입니다.. 이 글에서는 스파이크 신경망의 기본 사항, 기존 인공 신경망과 비교했을 때의 장점, 그리고 잠재적인 응용 분야에 대해 살펴봅니다. 1. 사이클링 신경망의 기초 1.1 뉴런 스파이크 생물학적 신경망에서 뉴런은 스파이.. 2023. 4. 27. 이전 1 다음
