728x90 자기복제2 인공지능의 자기복제와 자기진화 AI시스템이 또 다른 인공지능을 만들고하 할 때 필요한 개념이 두가지가 있습니다. 첫 번째는 자기복제이고 두 번째는 자기진화입니다. 이는 우리 호모사피엔스가 무언가를 창조하는 과정과 너무도 닮아 있어 더욱 흥미롭습니다. 호모사피엔스도 처음엔 모방(복제)으로 시작하여 점차 창조(진화)의 길로 가는 것과 정확하게 일치합니다. 그렇다면 두 개념이 왜 인공지능이 또 다른 인공지능을 만드는데 필요한지 좀 더 구체적으로 알아보겠습니다 자기복제의 개념이 필요한 이유 이 개념은 AI가 스스로의 설계와 기능을 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 버전의 AI를 만들어내는 능력을 가리킵니다. 자기복제의 중요한 요소와 그 의미를 다음과 같이 설명할 수 있습니다: 자동화된 AI 생성: 자기복제는 AI가 인간 개발자의 직접적인 개입.. 2023. 11. 16. 인공지능이 만드는 인공지능 인공지능이 만드는 인공지능은 인공지능의 발전에 있어 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대되는 기술입니다. 기존에는 인공지능을 개발하기 위해서는 인공지능 전문가의 많은 노력과 시간이 필요했습니다. 그러나 인공지능이 만드는 인공지능 기술이 발전하면, 누구나 쉽게 인공지능을 개발할 수 있게 될 것입니다. 이는 인공지능의 보급과 활용을 크게 확대시킬 것으로 예상됩니다. 인공지능이 만드는 인공지능 기술은 크게 두 가지 방식으로 구현될 수 있습니다. 첫 번째 방식은 인공지능이 인공지능을 개발하기 위한 알고리즘을 스스로 학습하는 방식입니다. 이러한 방식은 인공지능이 인공지능을 개발하는 데 필요한 지식을 스스로 습득할 수 있다는 점에서 매우 효율적입니다. 두 번째 방식은 인공지능이 이미 개발된 인공지능을 기반으로 새로운.. 2023. 11. 16. 이전 1 다음
