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인공지능 기술 TOP 10 : 아홉번째 "딥러닝 플랫폼" 머신러닝의 강력한 하위 집합인 딥러닝은 복잡한 문제를 해결하는 놀라운 능력으로 인해 최근 몇 년 동안 상당한 주목을 받고 있습니다. 이미지 인식과 자연어 처리부터 자율 주행 차량과 첨단 로봇 공학에 이르기까지 딥 러닝 플랫폼은 다양한 AI 애플리케이션의 근간이 되었습니다. 이 글에서는 딥 러닝 플랫폼의 중요성, 인기 있는 플랫폼, 다양한 산업 분야의 적용 사례 등을 살펴보며 딥 러닝 플랫폼의 세계를 살펴봅니다. 딥러닝 플랫폼이란? 딥러닝 플랫폼은 딥러닝 모델의 설계, 학습 및 배포를 용이하게 하는 전문 소프트웨어 프레임워크입니다. 이러한 플랫폼은 신경망을 구축하고 최적화하는 데 필요한 도구와 라이브러리를 제공하므로 AI 개발자는 기본 인프라가 아닌 실제 문제에 집중할 수 있습니다. 기본적으로 딥러닝 플랫.. 2023. 4. 23.
인공지능 기술 TOP 10 : 여덟번째 "Peer-to-Peer Networks" 인공지능(AI)이 우리 주변의 세상을 계속 변화시키면서 이러한 발전을 가능하게 하는 기반 기술의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 핵심 요소 중에는 분산된 데이터 공유와 협업을 촉진하는 강력한 도구로 떠오른 P2P(Peer-to-Peer) 네트워크가 있습니다. 이 글에서는 P2P 네트워크의 개념과 AI에서의 역할, 그리고 향후 잠재적인 활용 방안에 대해 살펴봅니다. P2P 네트워크의 이해 P2P 네트워크의 핵심은 사용자 또는 피어가 중앙 서버나 중개자에 의존하지 않고 서로 직접 연결할 수 있는 탈중앙화 시스템입니다. 여기서 '피어'는 네트워크에 참여하여 다른 사람들과 직접 정보를 공유하고 받는 사람이나 컴퓨터를 말합니다. 네트워크의 각 피어는 클라이언트와 서버의 역할을 동시에 수행하며 다른 사람.. 2023. 4. 23.