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NLP2

짧은 AI 상식 : 자연어 처리(NLP)와 자연어 생성(NLG)의 차이 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)은 서로 다른 개념입니다. 두 기술 모두 인공 지능의 일부이지만, 목적과 사용되는 방식이 다릅니다. 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 과정입니다. NLP는 텍스트 데이터를 분석하여 패턴, 감정, 개체, 관계 등을 식별합니다. 주요 NLP 작업에는 토큰화(tokenization), 품사 태깅(part-of-speech tagging), 구문 분석(syntax parsing), 개체 인식(named entity recognition), 감성 분석(sentiment analysis) 등이 있습니다. 반면 자연어 생성(NLG)은 구조화된.. 2023. 4. 20.
"자연어 처리(Natural Language Processing) 기술 및 실제 적용 사례" 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술은 인공지능 분야에서 가장 많이 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 이 기술은 인간의 언어를 이해하고 처리하기 위한 기술로, 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. NLP 기술은 기본적으로 언어 모델을 이용하여 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 합니다. 언어 모델은 자연어 처리 분야에서 가장 핵심적인 개념 중 하나로, 컴퓨터가 문장을 이해하고 생성하는 데 필요한 문맥과 문법 규칙을 학습하는 모델입니다. NLP 기술은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리 기술은 검색 엔진에서 사용되어 검색어를 처리하고 사용자의 검색 쿼리와 가장 적합한 결과를 반환합니다... 2023. 4. 16.