AI 타이탄 인공지능을 이끄는 사람들 3 "이안 굿펠로"

저명한 컴퓨터 과학자이자 엔지니어, 경영자인 이안 굿펠로(Ian Goodfellow)는 딥 러닝과 인공 신경망에 대한 이해를 크게 발전시킨 인공 지능(AI) 분야의 선구자 중 한 명입니다. 1987년생인 굿펠로는 스탠퍼드대학교에서 구글 브레인의 공동설립자이자 책임자인 앤드류 응의 지도 아래 컴퓨터공학 학사 및 석사를 취득하는 등 풍부한 교육 배경을 보유하고 있습니다. 이후 2014년 4월에는 몬트리올 대학교에서 "표현의 딥 러닝과 컴퓨터 비전에의 적용"이라는 제목의 논문으로 요슈아 벤지오와 아론 쿠르빌의 지도하에 머신 러닝 박사 학위를 취득했습니다.

 

AI가 그린 Ian Goodfellow

굿펠로우의 직업 경력은 학문적 성과만큼이나 인상적입니다. 졸업 후 그는 구글 브레인 연구팀의 일원으로 구글에 입사했습니다. 2016년 3월, 그는 구글을 떠나 새로 설립된 OpenAI 연구소에 합류했습니다. 2017년 3월에 구글 리서치로 복귀했지만 2019년에 다시 떠났습니다. 그 후 굿펠로는 2019년에 스페셜 프로젝트 그룹의 머신러닝 디렉터로 Apple에 합류했습니다. 그는 2022년 4월 직원들의 재택근무를 의무화하려는 Apple의 계획에 따라 사임했습니다. 2022년 현재 굿펠로는 알파벳의 연구 부서인 딥마인드에 연구 과학자로 합류하여 이전에 구글에서 근무했던 인연을 다시 이어가고 있습니다.

굿펠로는 이미지를 생성하는 데 사용되는 딥러닝 기술의 일종인 생성적 적대 신경망(GAN)의 획기적인 발명으로 가장 잘 알려져 있습니다. GAN은 두 개의 신경망을 사용하여 작동합니다. “generator 생성기” network는 초기 이미지 세트를 기반으로 합성 이미지를 생성하고, “discriminator 판별기” network는 생성기의 출력이 진짜인지 가짜인지 감지합니다. 생성기와 판별기 모두 상대방의 피드백을 사용하여 생성된 이미지를 개선하거나 감지하는 이 생성-감지 사이클이 반복됩니다. 안타깝게도 고품질 이미지를 생성할 수 있는 능력과 함께 딥페이크 및 비디오 기반 허위 정보 생성 등 이 기술이 오용될 가능성도 커지고 있습니다.

굿펠로우의 공헌은 GAN에만 머물러 있지는 않습니다. 그는 구글에서 스트리트뷰 차량이 촬영한 사진에서 주소를 자동으로 입력할 수 있는 시스템을 개발하여 AI 애플리케이션의 잠재력과 다재다능함을 보여주었습니다. 또한 머신러닝 시스템의 보안 취약성을 강조하며 강력하고 안전한 AI 솔루션의 중요성을 강조했습니다1.

AI 분야에 대한 그의 탁월한 공헌은 여러 차례 인정을 받았습니다. 굿펠로우는 2017년 MIT 테크놀로지 리뷰의 35세 이하 혁신가 35인에 선정되었으며, 2019년에는 포린 폴리시에서 선정한 글로벌 사상가 100인에 포함되었습니다.

AI 연구의 역동적인 특성과 코로나19 시대에 빠르게 변화하는 업무 환경으로 인해 굿펠로는 최근 보다 유연한 근무 방식을 선호하는 방향으로 커리어를 전환했습니다. 그는 대면 협업과 원격 근무 사이의 균형을 제공하는 알파벳의 유연한 대면 근무 정책에 영향을 받아 딥마인드에 합류하기로 결정했습니다.

결론적으로, 굿펠로우의 AI 및 딥러닝 분야에서의 업적은 AI의 놀라운 잠재력과 도전 과제를 잘 보여줍니다. GAN에 대한 그의 선구적인 연구는 AI 애플리케이션의 새로운 길을 열었으며, 업무 정책에 대한 그의 입장은 기술 업계에서 진화하는 업무의 본질을 강조합니다. AI의 미래를 바라보는 지금, 굿펠로우와 같은 리더는 계속해서 이 분야의 발전을 이끌며 가능성의 경계를 넓혀가고 있습니다.