AI와 로봇의 혁명, 재료과학의 미래를 재창조하다

 

최근 구글이 발표한 A-Lab과 GNoME 시스템은 재료 과학 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.

A-Lab은 완전 자율적인 로봇과 인공지능(AI) 시스템을 결합하여 전에 없던 새로운 물질들을 창조해내고 있으며, 이는 배터리나 태양 전지 같은 분야에서 사용될 수 있는 재료를 포함합니다. 한편, 다른 AI 시스템인 GNoME은 수십만 가지의 안정적인 물질들의 존재를 예측하며, A-Lab이 미래에 시도할 수 있는 후보군을 제공합니다.

 

 

재료 발견의 대규모 확장

과학자들은 수세기에 걸친 노력을 통해 수십만 가지의 무기 화합물을 합성했습니다. 그러나 연구에 따르면 아직 수십억 가지의 비교적 간단한 무기 물질들이 발견되기를 기다리고 있습니다. 구글 DeepMind의 GNoME AI 시스템은 이러한 탐색을 대대적으로 확장했습니다. 수집된 데이터를 기반으로 알려진 물질의 구성을 수정하여 220만 가지 잠재적 화합물을 제시한 후, 이들 중 안정적인 것들을 골라내 최종적으로 381,000개의 새로운 무기 화합물을 Materials Project 데이터베이스에 추가했습니다.

 

끊임없이 실험하는 로봇

A-Lab은 예측된 물질의 실제 제작에 중점을 두고 있습니다. LBNL에 위치한 이 실험실은 최첨단 로봇을 이용해 고체 성분을 혼합하고 가열한 후, 결과물을 분석합니다. 이 시스템은 실험을 계획하고 데이터를 해석하며, 합성 방법을 개선하는 방법에 대해 스스로 결정할 수 있도록 AI를 사용합니다.

 

A-Lab과 GNoME의 유산

A-Lab은 17일 동안 41가지의 새로운 무기 물질을 생산했으며, 이 중 9가지는 '능동 학습' 알고리즘이 합성 방법을 개선한 후에야 만들어졌습니다. 이러한 시스템들은 청정 에너지 기술, 차세대 전자 제품 등 다양한 분야에 사용될 재료를 발견하는 속도를 혁신적으로 가속화할 것입니다.

 

Ekin Dogus Cubuk과 Carla Gomes의 말처럼, 이러한 발전은 인공지능이 과학적 발견의 새로운 영역을 개척하고 있다는 것을 보여줍니다. A-Lab의 지속적인 실험 결과는 전 세계 과학자들이 자신의 연구에 활용할 수 있는 귀중한 정보를 제공하며, 재료 과학 분야의 지식과 정보를 혁신적으로 변화시킬 것입니다.

 

이러한 AI와 로봇 기술의 결합은 재료 과학 분야에서 중요한 변곡점을 나타내며, 이는 단순히 A-Lab 자체가 아니라, 그것이 생성하는 지식과 정보를 통해 세계를 변화시킬 것입니다.