언어모델(LLM)에 "생각"을 더하다

인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서, 우리는 이제 AI가 단순히 정보를 처리하고 답변을 생성하는 것을 넘어, 스스로 ‘생각하는’ 방법을 배울 수 있는 시대에 접어들었습니다. 이러한 혁신의 최전선에는 ‘Quiet-STaR’이라는 프로젝트가 있습니다. 이것은 언어 모델이 자신의 답변을 내기 전에 잠시 멈추고 생각하는 법을 배울 수 있게 하는 연구입니다. 마치 우리가 대화 중에 잠시 멈추고 다음 말을 고민하듯이 말이죠.

 

Quiet-STaR에 대한 연구는 스탠포드 대학교와 Notbad AI Inc에서 진행되고 있으며 Notbad AI Inc는 인공지능(AI)을 활용하여 마케팅 솔루션을 제공하는 회사입니다. 이 회사는 데이터를 기반으로 전략을 제공하며, 이를 인간의 창의성으로 확장하고 AI를 통해 구현합니다.

언어 모델이란?

언어 모델은 간단히 말해, 우리가 입력하는 텍스트에 기반하여 다음에 올 말이 무엇일지 예측하는 AI입니다. 이메일 자동 완성 기능이나 음성 인식 소프트웨어에서 이 기술을 사용하고 있죠. 그러나 Quiet-STaR의 연구자들은 이 기술을 한 단계 더 발전시켜, 언어 모델이 단순히 다음 단어를 예측하는 것을 넘어, 실제로 ‘생각하는’ 과정을 거치도록 만들었습니다.

Quiet-STaR의 독특한 접근 방식

이 연구의 핵심은 언어 모델에게 내부적으로 ‘근거’를 생성하게 함으로써, 보다 정확한 예측을 가능하게 하는 것입니다. 즉, AI가 답변을 내기 전에, 그 답변을 내리기 위한 ‘생각의 과정’을 거치게 만드는 것이죠. 이것은 마치 사람이 복잡한 문제를 해결하기 위해 잠시 멈추고 생각을 정리하는 과정과 유사합니다.

 

생각하는 로봇

 

사람과 AI의 ‘생각’ 비교

이미지나 비유를 사용해 이 개념을 설명해 보겠습니다. 사람이 생각을 하는 과정은 마치 여러 갈래 길 앞에서 어떤 길이 목적지로 가는 최적의 경로인지 고민하는 것과 같습니다. Quiet-STaR 프로젝트에서 개발한 언어 모델도 비슷한 방식으로 ‘생각’합니다. 다만, 사람 대신 AI가 내부적으로 여러 가능성을 탐색하고 최적의 답변을 선택하는 것이죠.

연구의 의의와 전망

Quiet-STaR 연구는 언어 모델이 보다 인간처럼 생각하고 결정을 내릴 수 있게 함으로써, AI의 이해력과 대화 능력을 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 이것은 AI 기술의 미래에 있어 큰 도약이 될 수 있으며, AI가 인간의 언어를 이해하고 사용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 가능성을 열어줍니다.

일상 생활에서의 응용

이러한 기술의 발전은 단순히 기술적인 진보를 넘어, 우리의 일상 생활에도 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇이 더욱 자연스러운 대화를 제공하거나, 교육용 소프트웨어가 학생들의 질문에 대해 보다 심층적인 답변을 제공하는 등의 변화가 가능해집니다.

Quiet-STaR 프로젝트는 AI가 단순한 도구를 넘어, 우리와 소통하고, 이해하며, 심지어는 ‘생각’하는 존재로 거듭날 수 있는 놀라운 가능성을 보여줍니다. AI 기술의 미래가 어떻게 전개될지는 아직 미지수이지만, 이러한 연구는 분명 인간과 기계 사이의 대화 방식을 새로운 차원으로 이끌 것입니다.