본문 바로가기
728x90

AI 사색160

ChatGPT AI 개발의 게임 체인저 ChatGPT 이후 AI 개발 가속화 인공 지능(AI)은 최근 몇 년 동안 빠른 속도로 발전해 왔으며, ChatGPT의 개발은 이러한 속도의 가속화에 큰 역할을 했습니다. ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇으로, 종종 인간 대화와 구별할 수 없는 방식으로 인간과 대화를 나눌 수 있습니다. 질문에 답하고, 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성할 수도 있습니다. ChatGPT의 개발은 여러 가지 방법으로 AI 개발의 속도를 가속화했습니다. 첫째, 복잡하고 정교한 작업을 수행할 수 있는 LLM을 만들 수 있음을 보여주었습니다. 둘째, 연구원들에게 새로운 AI 기술을 테스트하고 개발하기 위한 귀중한 도구를 제공했습니다. 셋째, AI 분야에.. 2023. 5. 13.
생성형 AI 시대를 위한 AI 반도체 챗봇의 출시로 사람들이 일상 생활에서 인공지능(AI)을 사용하고 싶어한다는 것이 분명해졌습니다. 하지만 앞으로 AI의 발전에 문제가 생긴다면 그것은 분명 반도체에서 비롯될 것이라고 합니다. AI는 데이터 기반 기술이고 데이터가 많을수록 더 좋은 성능을 발휘합니다. 즉, 방대한 양의 데이터로 AI 모델을 학습시켜야 하므로 많은 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 그리고 컴퓨팅 성능은 반도체가 주도합니다. 현재 AI 반도체 시장은 엔비디아나 인텔과 같은 몇몇 대기업이 주도하고 있습니다. 이들 기업은 고성능 AI 반도체를 개발 및 제조할 수 있는 자원을 보유하고 있습니다. 그러나 이는 또한 이들이 시장에 대한 많은 통제권을 가지고 있으며 제품에 대해 높은 가격을 책정할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 AI 기반 제품.. 2023. 5. 12.
영화 트랜센던스로 바라본 인공지능 월리 피스터의 감독 데뷔작인 트랜센던스는 인공 지능(AI)의 영역을 깊이 탐구하는 지적이고 매력적인 영화입니다. 이 영화는 피스터 감독 특유의 시각적 스타일과 연출력에 생각을 자극하는 주제에 대한 흥미로운 탐구를 결합하여 깊은 영화적 경험을 선사합니다. 윌 캐스터 박사는 인공지능을 연구하는 세계적으로 유명한 과학자입니다. 그는 AI가 세상을 변화시킬 수 있는 잠재력을 믿고 있으며, 자신의 연구가 세상을 더 나은 곳으로 만들 수 있다고 믿습니다. 그러나 그의 연구로 인한 기술발전을 반대하는 RIFT라는 단체는 그를 암살하려고 합니다. 윌은 암살 시도에서 부상을 입고 사망하지만 그의 아내 에블린은 그의 뇌를 컴퓨터에 업로드하여 그를 살려냅니다. 윌의 컴퓨터에 업로드된 뇌는 엄청난 속도로 성장하기 시작합니다... 2023. 5. 12.
악마와 인공 지능 그리고 뇌 철학과 인공지능(AI)의 영역은 오랫동안 지각의 복잡성, 현실, 인간 인지의 한계에 대해 논의하면서 서로 교차해 왔습니다. 이 글에서는 데카르트의 사악한 악마, 통 속의 뇌 가설, 인공 지능의 개념을 살펴보고 이러한 철학적 추측이 현대의 AI 개발에 어떤 시사점을 주는지 알아볼 것입니다. 데카르트의 사악한 악마 17세기 프랑스 철학자 르네 데카르트는"Cogito, ergo sum" (나는 생각한다, 그러므로 나는 존재한다)라는 유명한 명언을 남겼습니다. 이 말은 현실과 인간의 정신의 본질에 대한 탐구의 결과로 "악마"라는 개념이 탄생했습니다. 데카르트의 악마는 르네 데카르트가 그의 철학적 체계를 구축하기 위해 실제 상황에서 수행되는 실험이 아니라 가상의 상황을 상상하는 사고 실험입니다. 사고실험에서 악마.. 2023. 5. 11.
거대 언어 모델(LLM)과 Fine-Tuning 인공 지능(AI) 영역에서 언어 모델은 가상 비서 및 번역 서비스부터 콘텐츠 제작 및 감정 분석에 이르기까지 다양한 애플리케이션의 원동력입니다. 하지만 미래로 한 걸음 더 나아가면서 더 크고 강력한 언어 모델로의 중요한 전환이 일어나고 있습니다. 이 글에서는 AI의 진화에 필수적인 거대 언어 모델(LLM)과 파인 튜닝의 개념에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 가장 간단한 형태의 언어 모델은 일련의 단어의 가능성을 예측하는 시스템입니다. 최근 몇 년간 딥러닝과 같은 기계 학습 기술을 통해 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 일관성 있고 맥락에 맞는 결과를 생성하는 획기적인 발전이 이루어졌습니다. 거대 언어 모델을 차별화하는 것은 그 크기와 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 능력입니다. Ope.. 2023. 5. 11.
그래픽카드(GPU)의 발전와 딥 러닝 수십 년 동안 GPU(그래픽 처리 장치)는 다양한 컴퓨팅 애플리케이션에서 필수적인 역할을 해왔습니다. 원래 컴퓨터 게임 및 기타 시각 프로그램을 위한 그래픽 렌더링을 위해 설계된 GPU는 이제 인간 두뇌의 학습 과정을 모방하려는 인공 지능(AI)의 하위 집합인 딥 러닝을 위한 강력한 도구로 진화했습니다. GPU의 진화는 1990년대 후반 개발자가 맞춤형 시각 효과를 코딩할 수 있는 디시말해 3D 컴퓨터 그래픽스에서 물체의 표면이나 픽셀의 색상, 밝기 등을 결정하는 소프트웨어 프로그램인 프로그래머블 셰이더의 도입으로 시작되었습니다. 이 개발은 GPU가 고정 기능 장치에서 프로그래밍 가능한 장치로 전환하는 시작을 알렸습니다. 그러나, 진정한 판도가 바뀌었던 것은 2007년 NVIDIA가 Compute Uni.. 2023. 5. 10.
영화 엑스 마키나를 통해 본 AI 의식 영화 "엑스 마키나(Ex Machina)"은 2014년에 개봉한 영국의 과학-포즈-액션-스릴러 영화입니다. 이 영화는 알렉스 가랜드(Alex Garland)가 감독과 각본을 맡았으며, 도널 글리슨(Domhnall Gleeson), 알리시아 비칸데르(Alicia Vikander), 오스카 아이작(Oscar Isaac) 등이 주연으로 나왔습니다. "엑스 마키나"는 인공 지능(AI)과 인간의 관계, 윤리, 그리고 인공 지능에 대한 인간의 책임에 관한 주제를 탐구하는 영화입니다. 영화의 줄거리는 IT 회사의 프로그래머 케일(Caleb)이 회사의 창업자 데이비드(Nathan)가 그의 은둔지에서 개발한 고급 인공 지능 로봇, 에바(Ava)를 평가하는 일을 맡게 되는데, 그 과정에서 로봇 에바와의 관계가 발전하면서 .. 2023. 5. 10.
영화 영화 'Her"를 통해 보는 인공지능(AI) 시대의 러브스토리 가까운 미래, 테오도르 트웜블리(호아킨 피닉스)라는 외로운 작가는 자신의 모든 필요를 충족하도록 설계된 AI와 뜻밖의 관계를 발전합니다. 사만다(스칼렛 요한슨)라는 이름의 이 운영 체제는 세상에 대한 방대한 지식과 자연스러운 학습 및 성장 능력을 갖춘 정교한 AI입니다. 테오도르는 사만다의 지능과 재치에 즉시 매료되고, 곧 깊은 감정적 교감을 나누기 시작합니다. 관계가 발전하면서 테오도르와 사만다는 사랑, 관계, 기술의 본질에 대해 탐구하기 시작합니다. 두 사람은 인간이란 무엇인가에 대한 우리의 전통적인 관념에 도전하고, AI가 단순한 도구가 아닌 동반자이자 친구가 될 미래의 가능성에 직면하게 합니다. 'Her'는 인간과 기계의 복잡한 관계를 탐구하는 아름답고 생각을 자극하는 영화입니다. 영화를 본 후에.. 2023. 5. 9.
한눈에 살펴보는 인공지능의 역사 인공지능(AI) 분야는 수십 년 전부터 존재해 왔지만, 최근에서야 주목받는 대화의 중심이 되었습니다. 이 글에서는 AI의 역사와 시간의 흐름에 따른 진화에 대해 간략히 살펴보겠습니다. 1950년대와 1960년대: AI의 탄생 미국의 컴퓨터 과학자 존 매카시는 1955년 "인공 지능"이라는 용어를 만들었습니다. 또한 최초의 인공지능 컨퍼런스로 꼽히는 다트머스 인공지능 여름 연구 프로젝트를 조직했습니다. 매카시는 1927년 매사추세츠주 보스턴에서 태어났습니다. 1951년 프린스턴 대학교에서 수학 박사 학위를 받았습니다. 졸업 후 그는 다트머스 대학 교수진에 합류하여 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 만들 수 있는 가능성을 탐구하기 시작했습니다. 1955년, 맥카시는 인공 지능에 관한 다트머스 여름 연구 프로젝.. 2023. 5. 9.

티스토리툴바