728x90 알고리즘2 인공지능 기술 TOP 10 : 여섯번째 "머신 러닝" 머신 러닝이란 무엇인가요? 머신 러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습할 수 있도록 하는 인공 지능(AI)의 일종입니다. 머신 러닝 알고리즘은 데이터를 학습한 다음 해당 데이터를 사용하여 예측이나 결정을 내릴 수 있습니다. 머신 러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 사기 탐지 등 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. 머신 러닝은 어떻게 작동하나요? 머신 러닝 알고리즘은 데이터에서 패턴을 찾는 방식으로 작동합니다. 알고리즘은 일련의 데이터에 대해 학습한 다음 해당 데이터를 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 예를 들어, 머신 러닝 알고리즘은 동물 사진을 보고 다양한 종류의 동물을 인식하도록 학습할 수 있습니다. 알고리즘을 학습시킨 다음에는 동물 사진을 보고 새로운 동물을 식별하는 데.. 2023. 4. 23. 딥 러닝 인공 지능의 미래 혁신 / 딥러닝 다시 보기 인공지능(AI)의 하위 분야인 딥러닝은 최근 몇 년 동안 급속도로 발전해 왔습니다. 방대한 양의 데이터에서 학습할 수 있는 딥러닝은 산업을 변화시키고 연구자들이 획기적인 발견을 할 수 있도록 지원합니다. 이 특수 AI 기술은 인간 두뇌의 학습 과정을 모방하도록 설계된 인공 신경망을 기반으로 합니다. 이 글에서는 딥러닝의 복잡성과 고유한 특성, 다양한 분야에 걸쳐 광범위하게 적용되는 딥러닝에 대해 자세히 살펴봅니다. 먼저 딥 러닝의 이해를 돕기 위해 간단한 예시를 들어보겠습니다. 예시: 고양이와 개를 구분하는 인공지능 데이터 수집: 먼저 고양이와 개의 사진을 모아 데이터셋을 구성합니다. 이 데이터셋은 모델에게 고양이와 개의 특성을 학습시키기 위해 사용됩니다. 전처리: 사진을 동일한 크기로 조정하고, 픽셀값.. 2023. 4. 22. 이전 1 다음
