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인공지능119

특이점(Singularity)과 새로운 종의 출현 첨단 AI에서 새로운 종이 출현한다는 아이디어는 이 분야 전문가들 사이에서 계속되는 논쟁거리의 한 주제입니다. 일부에서는 기술 발전의 빠른 속도와 AI가 기하급수적으로 발전할 수 있는 잠재력을 고려할 때 불가피한 현상이라고 말하고 있습니다. 한편으로 새로운 종의 탄생은 매혹적이면서도 잠재적으로 두려운 전망입니다. AI가 기하급수적인 속도로 스스로를 개선할 수 있다면 결국 완전히 새로운 종이 탄생할 수도 있습니다. 이 새로운 종은 지능, 힘, 수명 면에서 인간보다 훨씬 우월할 수 있습니다. 새로운 종이 출현한다면 인류에게 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 그러한 종은 인간보다 훨씬 더 지능적이고 회복력이 뛰어나며 적응력이 뛰어날 수 있으며, 전 세계의 가장 시급한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있.. 2023. 4. 22.
초인공지능의 출현 2045, Technological singularity, TS (하) Singularity에 대한 긍정적인 기대와 부정적인 우려 기술 특이점은 인류 사회에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 기술 특이점에 대한 긍정적인 기대는 다음과 같습니다: 세계의 많은 문제에 대한 해결책 AI는 빈곤, 질병, 기후 변화와 같은 세계의 많은 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 평화와 번영의 새로운 시대 창조: AI는 우리를 분열시키는 많은 문제를 해결할 수 있기 때문에 특이점은 평화와 번영의 새로운 시대로 이어질 수 있습니다. 인간 의식의 확장 특이점은 우리가 AI와 합쳐져 더욱 지능적인 존재가 될 수 있기 때문에 인간 의식의 확장으로 이어질 수 있습니다. 그러나 특이점에 대한 부정적인 우려도 있습니다: 초지능의 부상 AI가 인간의 지능을 뛰어넘는다면 인류를 위협하.. 2023. 4. 21.
초인공지능의 출현 2045, Technological singularity, TS (상) 기술 특이점(technological singularity, TS)의 정의 Singularity라고도 하는 기술 특이점은 인공지능(AI)이 모든 인류의 지능과 능력을 뛰어넘는 초인공지능이 탄생하는 가상의 시점을 말합니다. 이 시점이 되면 AI는 스스로를 빠르게 개선하여 지능이 폭발적으로 향상될 수 있기 때문에 이 시점은 종종 돌아올 수 없는 시점으로 여겨집니다. 특이점의 개념은 1993년 수학자이자 컴퓨터 과학자인 버너 빈지(Vernor Vinge)가 처음 제안했습니다. 빈지는 기술 발전 속도가 가속화되고 있으며, 미래의 어느 시점이 되면 이 속도가 기하급수적으로 빨라질 것이라고 주장했습니다. 그렇게 되면 AI가 인간의 지능과 능력을 능가할 정도로 똑똑해지는 시점이 올 것이라고 했습니다. 구글의 엔지니어.. 2023. 4. 21.
"일론 머스크의 경고: 인공지능의 위험성과 미래를 재고하다" 얼마 전 일론 머스크를 포함하여 세계적인 기술 업계의 수백 명의 인사들이 최근 인공지능(AI)의 발전이 "사회와 인류에 깊은 위험을 초래할 수 있다"라고 말하며, 세계 주요 인공지능 연구소들에게 새로운 초강력 시스템의 개발을 6개월 동안 중단할 것을 촉구하는 공개서한에 서명했습니다. 이 공개 서한은 역사상 가장 강력한 인공지능 시스템인 OpenAI의 GPT-4가 공개된 지 불과 2주 후에 나왔으며, 이로 인해 인공 일반 지능(AGI)의 출현 시기를 예상하는 연구자들의 견해가 급변하고 있습니다. 많은 전문가들은 AI 경쟁이 가열되면서 인류가 재앙으로 향하는 데 모르는 척한다는 우려를 표명하고 있습니다. 공개서한에는 일론 머스크와 함께 애플 공동 창업자 스티브 워즈니악, '사피엔스'의 저자 유발 노아 하라리.. 2023. 4. 21.
짧은 AI 상식: 머신러닝과 딥러닝 머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야입니다. 두 기술 모두 데이터를 사용하여 패턴을 찾고, 예측과 분류를 수행하는 데 사용되지만, 그 구현 방식과 원리에서 차이가 있습니다. 머신러닝 머신러닝은 알고리즘이 데이터를 통해 학습하고, 기존에 없던 패턴이나 관계를 찾아내는 기술입니다. 머신러닝은 여러 알고리즘과 기법을 사용하여, 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning), 강화학습(reinforcement learning) 등의 분야로 나뉩니다. 특징을 추출하고 모델을 학습시키는 과정에서 사람이 직접 특징(feature)을 정의하거나, 알고리즘을 선택하는 경우가 많습니다. 일반적인 머신러닝 알고리즘으로는 선형 회귀(linear regressio.. 2023. 4. 20.
인공지능 기술 TOP 10 : 첫번째 자연어 생성 (Natural Language Generation) 인공 지능(AI)는 현대 사회의 다양한 산업 분야에서 쫒아가지 못할 정도로 빠른 속도로 혁신을 주도하고 있으며, 이러한 기술의 발전은 우리의 일상생활과 미래에 큰 영향을 미칠 것입니다. 본 기사에서는 인공 지능 기술의 다양한 측면을 살펴보고, 그 기술들이 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 미래에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대해 인공 지능 기술 Top 10이라는 주제로 깊이 있게 분석해보겠습니다. 우선 인공 지능 기술 Top 10가지에 대해 개요와 잠재적인 사용 사례를 소개하고자 합니다. 이러한 기술들은 자연어 생성, 음성 인식, 가상 에이전트, 의사결정 관리, 생체 인식, 기계 학습, 로봇 과정 자동화, P2P 네트워크, 딥러닝 플랫폼 및 AI 최적화 하드웨어 등 다양한 분야를 아우릅니다. 이를 통해 인공.. 2023. 4. 20.
"AI시대에 바라보는 인터스텔라" 공상과학에서 현실로의 여정 인터스텔라(Interstellar)는 크리스토퍼 놀란 감독의 2014년 공상과학 영화입니다. 이 영화는 먼 미래의 지구에서 인류의 생존이 위협받고 있을 때 일어나는 이야기를 담고 있습니다. 지구의 식량 부족 문제를 해결하기 위해, 주인공 쿠퍼는 브랜드 박사(Anne Hathaway)와 함께 웜홀을 통해 인간이 살 수 있는 새로운 행성을 찾기 위한 우주 여행을 떠납니다. 영화는 인간의 용기, 사랑, 그리고 시공간을 초월한 정신적인 연결에 대해 다루며, 과학적 정확성을 중요하게 생각하여 블랙홀과 웜홀 같은 천문학적 개념을 세심하게 묘사하려고 노력합니다. 인터스텔라는 뛰어난 시각 효과, 강렬한 감동, 그리고 한스 짐머의 아름다운 음악과 함께 평론가와 관객 모두에게 큰 호평을 받았습니다. 이 글에서는 영화 속 .. 2023. 4. 20.
생성AI 시대 창작자가 가져야 할 자세 지난 4월 18일자 CNN BUSINESS에 따르면 Universal Music Group (UMG)은 인공지능(AI)이 저작권이 있는 곡들에 대한 학습하는 것을 막기 위해 스트리밍 플랫폼들에 긴급 편지를 보냈다고 합니다. UMG는 기술 자체에 반대하지 않지만, 거대 AI가 멜로디와 가수의 목소리를 재현할 수 있는 것에 우려를 표시한 것이죠. 관련하여 미국 저작권청은 AI에 의해 생성된 작품에 대한 저작권 부여 방식을 사례별로 결정할 것이라고 밝혔지만, 인공지능이 기존 작품을 이용해 새로운 작품을 만드는 것에 대한 명확한 규정은 아직 없습니다. 이러한 문제는 인공지능이 계속 발전함에 따라 더욱 논란이 될 것으로 예상됩니다. 따라서 인공지능 활용 플랫폼(AIUP)에서는 생성AI시대 창작자가 지녀야 할 자세.. 2023. 4. 20.
특집 "AI 해커가 온다(Prepare for AI Hackers)" 3부 - AI 해커에 대한 대비책 15 - AI 해커는 빠른 속도, 지속적인 학습 능력, 창의적인 공격 방법, 대규모 공격, 은밀성 등의 특징으로 인간 해커보다 더 큰 위협이 될 수 있습니다. 금융, 정치, 사회 시스템 외에도 의료, 에너지 인프라, 교통, 산업, 국방 및 군사 시설, 통신 시스템 등 다양한 분야에서 피해를 입힐 수 있기 때문에, AI 해커에 대한 적절한 대비책이 필요합니다. 이를 통해 시스템의 안전성을 높이고, 사회, 경제, 국가 안보 등의 피해를 최소화할 수 있습니다. 이러한 인공지능 해커에 대비하기 위한 전략을 15가지 항목으로 정리하였습니다. 1.인공지능 해커 인식 및 교육 기업, 정부 및 개인들이 인공지능 해커의 위협에 대해 인식하고 이해하는 것이 중요합니다. 이를 위해 교육 프로그램.. 2023. 4. 20.

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