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생성AI 시대 창작자가 가져야 할 자세 지난 4월 18일자 CNN BUSINESS에 따르면 Universal Music Group (UMG)은 인공지능(AI)이 저작권이 있는 곡들에 대한 학습하는 것을 막기 위해 스트리밍 플랫폼들에 긴급 편지를 보냈다고 합니다. UMG는 기술 자체에 반대하지 않지만, 거대 AI가 멜로디와 가수의 목소리를 재현할 수 있는 것에 우려를 표시한 것이죠. 관련하여 미국 저작권청은 AI에 의해 생성된 작품에 대한 저작권 부여 방식을 사례별로 결정할 것이라고 밝혔지만, 인공지능이 기존 작품을 이용해 새로운 작품을 만드는 것에 대한 명확한 규정은 아직 없습니다. 이러한 문제는 인공지능이 계속 발전함에 따라 더욱 논란이 될 것으로 예상됩니다. 따라서 인공지능 활용 플랫폼(AIUP)에서는 생성AI시대 창작자가 지녀야 할 자세.. 2023. 4. 20.
"AI로 찍은 사진 수상 거부 논쟁 촉발" 독일 출신의 예술가 보리스 엘다그센은 인공지능 기술을 활용해 만든 작품으로 소니 월드 포토그래피 어워드의 크리에이티브 부문에서 우승을 차지했습니다. 하지만 그는 이 작품이 AI를 통해 생성된 것임을 밝히고 상을 받지 않겠다고 선언했습니다. 그의 주장은 "AI 이미지와 사진이 경쟁하는 것은 옳지 않다"며 대회 주최측에게 AI 이미지를 위한 별도의 대회를 개최하도록 촉구하고 있습니다. 이 사건은 인공지능으로 제작된 예술 작품과 관련된 논쟁을 일으키고 있습니다. 이와 관련해 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion 등 다른 AI 이미지 생성 웹사이트들도 주목을 받고 있습니다. 이런 웹사이트들은 특정 작가의 스타일로 예술 작품을 만들거나, 실제로 일어나지 않은 사건의 이미지를 생성하는 .. 2023. 4. 18.
영화"Tenet"과 인공지능: 시간을 거슬러 올라가는 기술의 가능성 영화 "Tenet"는 시간의 역전을 통해 세상을 구하는 이야기를 다루는 과학적 판타지 액션 영화입니다. 이 영화는 현실에서 불가능하다고 여겨지는 시간 역행의 개념을 흥미진진하게 그려냈지만, 현실에서도 놀랍게도 비슷한 발상의 기술이 존재합니다. 바로 인공지능(AI)입니다. 시간의 역행이 가능하다면, 과거의 실수를 바로잡거나 미래의 결과를 예측할 수 있을 것입니다. 인공지능은 이와 유사한 방식으로 작동하며, 과거의 데이터를 바탕으로 미래의 결과를 예측하거나 추론하는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 능력은 예측 모델, 추천 시스템, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 영화 "Tenet"에서 주인공은 시간의 역행을 통해 지구를 멸망시키려는 위협을 막기 위해 노력합니다. 이와 비슷하게 인공지능은 .. 2023. 4. 16.
" AI 분야의 새로운 직업: 프롬프트 엔지니어" 최근 생성 인공지능의 발전으로 인해, 많은 회사들이 실제 사용자가 제기할 질문에 정확하고 관련 있는 답변을 제공할 수 있는 AI 도구를 훈련시키는 '프롬프트 엔지니어'를 고용하는 움직임이 늘고 있습니다. 프롬프트 엔지니어란? 프롬프트 엔지니어는 생성 AI 도구를 개발하는 역할 중 하나입니다. 이들은 텍스트 기반의 프롬프트를 작성하여 AI 모델이 적절한 톤과 정확한 정보를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이 과정에서, 프롬프트 엔지니어는 기술적인 코드 작성보다는 AI 모델에 대한 지시를 입력하여 응답을 개선합니다. 예를 들어, 블로그 포스트나 영업 이메일과 같은 문서를 생성할 때, 프롬프트 엔지니어는 이를 위한 프롬프트를 작성하여 AI 모델이 적절한 문장을 생성할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. AI 직업의.. 2023. 4. 15.
"인공지능 탈옥 프롬프트의 도전" 최근 인기를 얻고 있는 웹 사이트는 인공지능(AI)의 한계에 도전하는 탈옥 프롬프트를 이용하여 기술의 능력과 한계에 대한 논의를 이끌어 내고 있습니다. 워싱턴대학교의 학부생 알렉스 앨버트가 창설한 이 사이트는 챗봇의 탈옥을 유도하는 프롬프트를 공유하고, AI 기술의 발전에 기여하려는 목적으로 설립되었습니다. 사용자들이 AI 기술의 약점을 찾아내는 과정은 새로운 기술 도구의 허점을 찾아내는 전통적인 방식이지만, 범죄나 가짜 뉴스를 생성할 위험도 있어 조심해야 합니다. 그러나 이러한 시도를 통해 AI 모델의 능력과 한계를 더 잘 이해할 수 있게 되어, 기술 발전과 윤리적 사용에 대한 기준을 세우는 데 도움이 될 것으로 보입니다. 한편 오픈AI 대변인은 사용자들이 AI 모델에 도전하며 그 한계를 시험하는 것을.. 2023. 4. 13.