728x90 explainable AI1 eXplainable AI, XAI의 중요성 설명 가능한 AI( eXplainable AI, XAI)라는 개념은 다양한 애플리케이션에서 머신러닝(Machine Learning, ML) 알고리즘의 사용이 증가함에 따라 등장했습니다. ML 알고리즘은 데이터를 통해 학습하고 예측할 수 있지만, 이를 이해하고 설명하기는 어려울 수 있습니다. 이는 누군가의 삶에 중대한 영향을 미칠 수 있는 결정과 같이 사람들이 ML 알고리즘이 어떤 결정을 내렸는지 이해하는 것이 중요한 상황에서 문제가 될 수 있습니다. '설명 가능한 AI'라는 용어가 처음 사용된 것은 2016년 해석 가능성의 개념을 탐구하고 블랙박스 모델을 해석 가능하게 만드는 데 사용되는 최신 기술에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 방법에 관한 책 "Interpretable Machine Learning".. 2023. 5. 7. 이전 1 다음