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"AI로 찍은 사진 수상 거부 논쟁 촉발" 독일 출신의 예술가 보리스 엘다그센은 인공지능 기술을 활용해 만든 작품으로 소니 월드 포토그래피 어워드의 크리에이티브 부문에서 우승을 차지했습니다. 하지만 그는 이 작품이 AI를 통해 생성된 것임을 밝히고 상을 받지 않겠다고 선언했습니다. 그의 주장은 "AI 이미지와 사진이 경쟁하는 것은 옳지 않다"며 대회 주최측에게 AI 이미지를 위한 별도의 대회를 개최하도록 촉구하고 있습니다. 이 사건은 인공지능으로 제작된 예술 작품과 관련된 논쟁을 일으키고 있습니다. 이와 관련해 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion 등 다른 AI 이미지 생성 웹사이트들도 주목을 받고 있습니다. 이런 웹사이트들은 특정 작가의 스타일로 예술 작품을 만들거나, 실제로 일어나지 않은 사건의 이미지를 생성하는 .. 2023. 4. 18.
영화"Tenet"과 인공지능: 시간을 거슬러 올라가는 기술의 가능성 영화 "Tenet"는 시간의 역전을 통해 세상을 구하는 이야기를 다루는 과학적 판타지 액션 영화입니다. 이 영화는 현실에서 불가능하다고 여겨지는 시간 역행의 개념을 흥미진진하게 그려냈지만, 현실에서도 놀랍게도 비슷한 발상의 기술이 존재합니다. 바로 인공지능(AI)입니다. 시간의 역행이 가능하다면, 과거의 실수를 바로잡거나 미래의 결과를 예측할 수 있을 것입니다. 인공지능은 이와 유사한 방식으로 작동하며, 과거의 데이터를 바탕으로 미래의 결과를 예측하거나 추론하는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 능력은 예측 모델, 추천 시스템, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 영화 "Tenet"에서 주인공은 시간의 역행을 통해 지구를 멸망시키려는 위협을 막기 위해 노력합니다. 이와 비슷하게 인공지능은 .. 2023. 4. 16.
"자연어 처리(Natural Language Processing) 기술 및 실제 적용 사례" 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술은 인공지능 분야에서 가장 많이 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 이 기술은 인간의 언어를 이해하고 처리하기 위한 기술로, 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. NLP 기술은 기본적으로 언어 모델을 이용하여 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 합니다. 언어 모델은 자연어 처리 분야에서 가장 핵심적인 개념 중 하나로, 컴퓨터가 문장을 이해하고 생성하는 데 필요한 문맥과 문법 규칙을 학습하는 모델입니다. NLP 기술은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리 기술은 검색 엔진에서 사용되어 검색어를 처리하고 사용자의 검색 쿼리와 가장 적합한 결과를 반환합니다... 2023. 4. 16.
" AI 분야의 새로운 직업: 프롬프트 엔지니어" 최근 생성 인공지능의 발전으로 인해, 많은 회사들이 실제 사용자가 제기할 질문에 정확하고 관련 있는 답변을 제공할 수 있는 AI 도구를 훈련시키는 '프롬프트 엔지니어'를 고용하는 움직임이 늘고 있습니다. 프롬프트 엔지니어란? 프롬프트 엔지니어는 생성 AI 도구를 개발하는 역할 중 하나입니다. 이들은 텍스트 기반의 프롬프트를 작성하여 AI 모델이 적절한 톤과 정확한 정보를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이 과정에서, 프롬프트 엔지니어는 기술적인 코드 작성보다는 AI 모델에 대한 지시를 입력하여 응답을 개선합니다. 예를 들어, 블로그 포스트나 영업 이메일과 같은 문서를 생성할 때, 프롬프트 엔지니어는 이를 위한 프롬프트를 작성하여 AI 모델이 적절한 문장을 생성할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. AI 직업의.. 2023. 4. 15.
"일론 머스크의 도전: 새로운 AI 스타트업 X.AI로 OpenAI와 맞붙다" 일론 머스크가 새로운 인공지능 스타트업 X.AI를 설립하여 OpenAI와 경쟁하려는 계획을 세우고 있다고 합니다. 그는 최고의 AI 연구소에서 엔지니어들을 모으고 있고, 이 프로젝트를 위해 엔비디아로부터 수천 개의 고성능 GPU 프로세서를 확보했습니다. 머스크의 목표는 2015년에 공동 창업한 마이크로소프트 후원 그룹인 OpenAI를 견제하기 위한 것으로 보입니다. 인공지능 시스템으로 인한 위협이 커지자, 머스크는 이에 대한 우려를 공개적으로 나타내고 OpenAI와 같은 기업들에 경각심을 주기 위해 노력했습니다. 특히, OpenAI의 최신 제품인 GPT-4와 같은 모델이 거짓 정보를 퍼뜨리고 정치적 편견을 드러내는 위험에 대해 걱정하고 있습니다. 머스크의 새로운 AI 사업은 거대 기술 기업 및 다양한 스.. 2023. 4. 15.
"인공지능 탈옥 프롬프트의 도전" 최근 인기를 얻고 있는 웹 사이트는 인공지능(AI)의 한계에 도전하는 탈옥 프롬프트를 이용하여 기술의 능력과 한계에 대한 논의를 이끌어 내고 있습니다. 워싱턴대학교의 학부생 알렉스 앨버트가 창설한 이 사이트는 챗봇의 탈옥을 유도하는 프롬프트를 공유하고, AI 기술의 발전에 기여하려는 목적으로 설립되었습니다. 사용자들이 AI 기술의 약점을 찾아내는 과정은 새로운 기술 도구의 허점을 찾아내는 전통적인 방식이지만, 범죄나 가짜 뉴스를 생성할 위험도 있어 조심해야 합니다. 그러나 이러한 시도를 통해 AI 모델의 능력과 한계를 더 잘 이해할 수 있게 되어, 기술 발전과 윤리적 사용에 대한 기준을 세우는 데 도움이 될 것으로 보입니다. 한편 오픈AI 대변인은 사용자들이 AI 모델에 도전하며 그 한계를 시험하는 것을.. 2023. 4. 13.
"PassGAN: 새로운 인공지능 기술로 살펴본 비밀번호 보안" 보안 전문가들은 PassGAN이라는 새로운 인공지능 기술을 활용한 비밀번호 탐지 도구로 실험한 결과 약한 비밀번호 즉 보안 수준이 낮은 비밀번호는 쉽게 쉽게 탐지가 가능하다는 것을 증명하였습니다. 예를 들어, 간단한 단어나 숫자 조합, 개인 정보나 사적인 것과 연관된 단어나 생일 등 개인 정보를 포함한 비밀번호는 쉽게 탐지됩니다. PassGAN은 비밀번호 생성을 위한 신경망과 가짜 비밀번호와 실제 데이터 브리치에서 가져온 비밀번호를 구분하는 신경망 두 개로 구성되어 있으며, 이러한 생성적 적응형 네트워크는 학습을 진행함에 따라 더욱 정교한 비밀번호 예측을 제공합니다. 이에 따라 짧은 문자 수와 문자 종류가 적은 비밀번호도 쉽게 탐지할 수 있습니다. Home Security Heroes라는 사이버 보안 회.. 2023. 4. 12.
"법조계에도 불어닥친 AI강풍" 최근 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 법조계에서도 인공지능 기술을 적극적으로 활용하고자 하는 움직임이 활발히 일어나고 있습니다. 특히 강민구 서울고등법원 부장판사가 주도하는 새로운 이니셔티브들이 등장하면서 법조계에서 인공지능 기술의 활용이 더욱 가속화되고 있습니다. 강 부장판사는 최근 개최된 '생성형 인공지능의 충격과 법적 과제' 세미나에서 인공지능 기술이 법조계에 미치는 영향과 대처 방안을 제시하며 대화의 장을 마련했습니다. 그는 인공지능 기술이 법조계에서 많은 부분에서 업무 자동화와 효율화를 이룰 수 있다는 점을 강조하였습니다. 특히, 강 부장판사는 인공지능 기술이 전통적인 소송 분야에서 대폭적인 변화를 가져올 것으로 예상하면서, 전통적인 소송이 인공지능으로 대체될 가능성이 높아진 것으로 나타났습.. 2023. 4. 12.
"인공지능의 발전과 로봇의 삼원칙: 윤리적 고민이 필요한 시대" 인간과 로봇이 함께 살아가는 시대, 즉 인간과 인공지능(AI)이 함께 발전해 나가는 시대가 도래하고 있습니다. 이러한 발전 속도는 눈부신 것이며, 이는 지금까지 경험하지 못한 역사적인 변화의 시기임을 의미합니다. 저는 지금의 시기를 "AI 대개척시대"라고 부르고 있습니다. 따라서 이번 기회에는 로봇의 삼원칙과 함께, AI의 급속한 발달과 이에 따른 이슈들에 대해 다시 한번 생각해 보았습니다. 로봇의 삼원칙은 과학소설 작가 아이작 아시모프가 제시한 로봇 윤리학 원칙으로, 로봇이 인간과 함께 지능적으로 상호작용하면서 안전하게 사용될 수 있도록 설계하는 데 중요한 역할을 제시하였습니다. 우선 로봇의 삼원칙은 다음과 같습니다: 1. 로봇은 인간을 해치지 않아야 한다(A robot may not injure a .. 2023. 4. 12.
"10년 뒤의 직업 풍경: 인공지능과 로봇이 가져올 변화" 세번째 일곱번째 농업분야입니다. AI와 로봇 기술은 작물 관리, 수확, 비료 및 물 관리 등 농업 영역에서 더 효율적인 작업 수행을 가능하게 할 것입니다. 이로 인해 농업 분야의 일자리 구조가 변화하며, 기술 관련 직종의 수요가 높아질 것입니다. 스마트 농업: 인공지능을 통해 작물의 생육 상태, 토양 상태, 기상 데이터 등 다양한 정보를 수집하고 분석하여 농업 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 농작물의 품질과 생산량을 향상시키며, 농업 비용을 절감할 수 있습니다. 정밀 농업: 로봇 기술을 활용한 자동화된 농기계는 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 농작물 관리, 수확, 비료 및 물 관리 등 농업 영역에서 더 효율적인 작업 수행이 가능해집니다. 로봇 수확기: 로봇 수확기는 농작물의 수확 시기를 정.. 2023. 4. 11.
"10년 뒤의 직업 풍경: 인공지능과 로봇이 가져올 변화" 두번째 네번째 금융관련입니다 AI는 금융 분야에서 투자, 분석 및 리스크 관리에 활용될 것입니다. 이로 인해 전통적인 분석가 및 중개인의 일자리가 줄어들 수 있으나, AI 및 데이터 과학자와 같은 기술 직종의 수요가 증가할 것입니다. 알고리즘 트레이딩: AI 기반의 알고리즘 트레이딩은 고속 거래와 정확한 예측을 가능하게 하여 금융 시장에서의 경쟁력을 높입니다. 이로 인해 투자자들은 더 나은 수익률을 달성할 수 있으며, 전통적인 거래 방식의 일자리가 감소할 수 있습니다. 신용 평가 및 대출 승인: 인공지능은 대용량의 데이터를 분석하여 개인 및 기업의 신용도를 평가하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 금융 기관은 더 정확한 대출 승인 및 신용 평가를 수행할 수 있어 부실 대출 위험을 줄일 수 있습니다. 자동화된 고객.. 2023. 4. 11.
"10년 뒤의 직업 풍경: 인공지능과 로봇이 가져올 변화" 첫번째 10년 후, 인공지능(AI)과 로봇 기술이 다양한 분야에서 일자리에 미치는 영향을 정확히 예측하는 것은 매우 어렵습니다. 기술의 발전 속도, 정부 정책, 사회적 수용도, 경제 상황 등 여러 가지 요인이 미래의 일자리 변화에 영향을 미치기 때문입니다. 그러나 이러한 불확실성을 고려하더라도, AI와 로봇 기술이 미래의 일자리에 긍정적이고 부정적인 영향을 미칠 주요 분야를 대략적으로 10가지로 나누어 생각해볼 수 있습니다. 첫번째는 제조업분야입니다 제조 분야에서는 로봇과 AI가 생산성을 향상시키고, 노동 집약적인 업무를 대체할 것으로 예상됩니다. 이로 인해 일부 저임금 노동자들의 일자리가 줄어들 수 있지만, 동시에 고급 기술 관련 직종의 수요가 증가할 것입니다. 줄어들 일자리의 예를 들면 조립 라인 작업자: .. 2023. 4. 11.

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