짧은 AI 상식 : 자연어 처리(NLP)와 자연어 생성(NLG)의 차이
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)은 서로 다른 개념입니다. 두 기술 모두 인공 지능의 일부이지만, 목적과 사용되는 방식이 다릅니다. 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하는 과정입니다. NLP는 텍스트 데이터를 분석하여 패턴, 감정, 개체, 관계 등을 식별합니다. 주요 NLP 작업에는 토큰화(tokenization), 품사 태깅(part-of-speech tagging), 구문 분석(syntax parsing), 개체 인식(named entity recognition), 감성 분석(sentiment analysis) 등이 있습니다. 반면 자연어 생성(NLG)은 구조화된..
2023. 4. 20.
인공지능 기술 TOP 10 : 첫번째 자연어 생성 (Natural Language Generation)
인공 지능(AI)는 현대 사회의 다양한 산업 분야에서 쫒아가지 못할 정도로 빠른 속도로 혁신을 주도하고 있으며, 이러한 기술의 발전은 우리의 일상생활과 미래에 큰 영향을 미칠 것입니다. 본 기사에서는 인공 지능 기술의 다양한 측면을 살펴보고, 그 기술들이 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 미래에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대해 인공 지능 기술 Top 10이라는 주제로 깊이 있게 분석해보겠습니다. 우선 인공 지능 기술 Top 10가지에 대해 개요와 잠재적인 사용 사례를 소개하고자 합니다. 이러한 기술들은 자연어 생성, 음성 인식, 가상 에이전트, 의사결정 관리, 생체 인식, 기계 학습, 로봇 과정 자동화, P2P 네트워크, 딥러닝 플랫폼 및 AI 최적화 하드웨어 등 다양한 분야를 아우릅니다. 이를 통해 인공..
2023. 4. 20.
특집 "AI 해커가 온다(Prepare for AI Hackers)" 3부
- AI 해커에 대한 대비책 15 - AI 해커는 빠른 속도, 지속적인 학습 능력, 창의적인 공격 방법, 대규모 공격, 은밀성 등의 특징으로 인간 해커보다 더 큰 위협이 될 수 있습니다. 금융, 정치, 사회 시스템 외에도 의료, 에너지 인프라, 교통, 산업, 국방 및 군사 시설, 통신 시스템 등 다양한 분야에서 피해를 입힐 수 있기 때문에, AI 해커에 대한 적절한 대비책이 필요합니다. 이를 통해 시스템의 안전성을 높이고, 사회, 경제, 국가 안보 등의 피해를 최소화할 수 있습니다. 이러한 인공지능 해커에 대비하기 위한 전략을 15가지 항목으로 정리하였습니다. 1.인공지능 해커 인식 및 교육 기업, 정부 및 개인들이 인공지능 해커의 위협에 대해 인식하고 이해하는 것이 중요합니다. 이를 위해 교육 프로그램..
2023. 4. 20.
