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엘론 머스크의 야심작 뉴럴링크로 본 BCI BCI는 Brain–Computer Interface의 줄임말로 뇌와 컴퓨터를 연결하여 서로간 직접적인 상호 작용이 가능하게 만든 인터페이스 장치를 말합니다. 뉴럴링크와 싱크론은 뇌 활동을 기록하고 자극할 수 있는 이식형 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 개발하고 있는 대표적인 양대 회사입니다. 이러한 장치는 마비, 실어증, 청력 상실과 같은 다양한 신경 장애를 치료하고 인간의 인지 및 수행 능력을 향상시킬 수 있는 가능성을 제공합니다. 테슬라와 스페이스X의 CEO 엘론 머스크가 2016년 설립한 뉴럴링크는 신경 장애를 치료하고 "인간과 기계의 공생"을 촉진할 수 있는 BCI를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 이미 여러 원숭이에게 BCI를 이식했으며 곧 인간 실험을 시작할 계획입니다. 토마스 옥슬.. 2023. 5. 1.
AGI를 위한 4가지 테스트, 진정한 AI 실현에 얼마나 가까워졌나? 컴퓨터 프로그래머이자 비디오 게임 개발자로 비디오 게임 업계 역사상 가장 영향력 있는 인물 중 한 명으로 널리 알려져 있는 과학자 존 카맥에 따르면, 향후 10년 안에 한 사람이 1만 줄 미만의 코드로 인공 일반 지능(AGI)을 만들 수 있는 확률이 50% 이상이라고 합니다. AGI는 감각적 입력을 받아 특정 행동으로 전환하는 추론, 계획, 학습, 의사소통 기술을 습득하고 배포할 수 있는 AI의 한 유형입니다.인공 일반 지능(AGI)의 개발은 인공지능 분야에서 큰 관심과 우려를 불러일으키는 주제입니다. AGI의 정확한 정의와 이에 수반되는 내용에 대해서는 여전히 많은 논쟁이 있지만, 인간과 유사한 광범위한 인지 작업을 수행할 수 있는 진정한 인공 일반 인공지능(AGI)의 지표로 제안된 네가지 테스트가 있.. 2023. 5. 1.
인공지능(AI)분야의 4대천왕 빠르게 진화하는 인공 지능과 딥 러닝의 세계에서 놀라운 공헌을 한 인공지능 분야의 4대천왕이라 불리우는 연구자들이 있습니다. 업계에 혁명을 일으킨 선구자들을 소개하면서 그들의 배경을 살펴보고 뛰어난 연구 성과, 기술 혁신, 교육 및 멘토링 역할, AI 및 딥 러닝에 대한 지속적인 기여 등 공통점을 살펴볼 것입니다. 먼저 이들의 공통점을 살펴보겠습니다. 해당 분야의 선구자: 이 연구자들은 AI 및 딥러닝 분야에서 혁신적인 연구와 개발로 이 분야를 발전시키는 데 중요한 역할을 하며 큰 영향을 미쳤습니다. 핵심 기술 개발: 각 연구자들은 인공 신경망, 딥 러닝, 머신 러닝 분야의 핵심 기술을 개발했습니다. 예를 들어, 얀 르쿤은 합성곱 신경망을 개척했고, 제프리 힌튼은 역전파 알고리즘을 개발했습니다. 교육 및.. 2023. 4. 30.
AI 엔지니어링의 세계 엿보기 오늘날의 기술 중심 세계에서 인공 지능(AI)은 수많은 산업을 혁신하는 거스를 수 없는 힘입니다. AI가 계속 발전함에 따라 숙련된 AI 엔지니어에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이러한 전문가는 실제 문제를 해결할 수 있는 AI 시스템을 개발하고 배포하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 흥미진진하고 빠르게 성장하는 분야에 관심이 있는 분들을 위해 필수 기술, 잠재적인 커리어 경로, AI 엔지니어링 세계에서 두각을 나타내는 방법을 살펴봅니다. 섹션 1: 기초 다지기 - AI 엔지니어를 위한 필수 기술 수학, 통계, 컴퓨터 과학에 대한 탄탄한 기초는 AI 엔지니어를 꿈꾸는 이들에게 매우 중요합니다. 다양한 AI 알고리즘과 그 응용 분야에 대한 깊은 이해와 함께 Python, R, Java, C++와 같은 .. 2023. 4. 30.
인공지능과 천문학 인공지능(AI)은 의료, 로봇 공학, 전자 상거래, 금융 등 다양한 산업 분야에서 큰 파장을 일으키고 있습니다. AI의 응용 분야가 계속 확장됨에 따라 데이터 분석이 중요한 과제를 안고 있는 천문학 분야에도 AI가 진출하고 있습니다. 이 글에서는 천문학에서 AI의 혁신적인 역할과 천문학자들의 요구를 어떻게 충족시키고 있는지 자세히 살펴봅니다. 섹션 1: 은하 합병과 별 폭발 - AI의 역할 최근 인공지능(AI)은 은하간의 병합 연구에서 중요한 역할을 하였습니다. 이 연구를 통해 별의 대량 생성인 스타버스트 현상이 은하간의 병합으로 인해 일어나는 것으로 밝혀졌습니다. 방대한 양의 데이터 때문에 연구자들은 병합 중인 은하를 자동으로 인식하는 딥러닝 시스템을 개발하였습니다. 인공지능은 연구과정을 가속화할 뿐만.. 2023. 4. 30.
AI 액세스 민주화 여부에 국가의 미래가 달려 있다. 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 기술 발전의 최전선에서 다양한 산업에 큰 변화를 가져왔습니다. 그러나 AI의 개발과 사용은 주로 숙련된 엔지니어와 대기업에 집중되어 있어 많은 중소기업과 개인이 그 혜택을 누리지 못하고 있습니다. 이 글에서는 과거 문맹 퇴치 운동과 유사하게 AI에 대한 접근성을 민주화하는 것의 중요성과 새로운 AI 개발 플랫폼이 어떻게 중소기업과 개인에게 힘을 실어줄 수 있는지에 대해 살펴볼 것입니다. AI의 집중과 롱테일 문제 AI가 소수의 숙련된 엔지니어와 대형 기술 기업에 집중되면서 일부만 혜택을 누릴 수 있는 상황이 발생했습니다. 이는 주로 AI 프로젝트가 수익을 창출하기 위해 상당한 투자와 대규모 사용자 기반을 필요로 하는 경우가 많아 소규모 업체는 경쟁하기 어렵기 때문입니다.. 2023. 4. 29.
감염병 감시의 첨병(advance guard), 인공지능 인공지능(AI)은 감염병 감시 분야에서도 빠른 변화를 일으키고 있습니다. AI 기반 감영병 감시 도구는 발병을 탐지 및 추적하고, 새로운 위협을 식별하여, 향후 발병을 예측하는 데 사용되고 있습니다. AI의 감염병 감시에 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나는 조기 경고입니다. 인공지능 알고리즘은 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사 및 의료 기록과 같은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 식별하도록 훈련될 수 있습니다. 이를 통해 AI는 잠재적 발병을 확산할 기회가 생기기 전에 조기에 감지할 수 있습니다. AI는 또한 새로운 위협을 식별하는 데 사용되고 있습니다. AI 알고리즘은 바이러스와 박테리아와 같은 병원체의 유전적 서열을 분석하도록 훈련될 수 있습니다. 이를 통해 AI는 발병을 일으킬 가능성이 있는 병원체의.. 2023. 4. 28.
AI VFX 혁신, "영화 제작의 새로운 시대의 여명" "인공지능이 상상력의 한계를 넓히는 방법“ VFX는 "Visual Effects"의 약자입니다. 이는 영화, 비디오 게임, 광고 등의 디지털 미디어에서 시각적 효과를 만들기 위해 사용되는 기술과 프로세스를 나타냅니다. VFX는 종종 컴퓨터 그래픽스, 모션 캡처, 실사 촬영 소재의 조합 및 후반 작업을 포함하여 현실적이고 매력적인 시각적 효과를 만드는 데 사용됩니다. 요즘 영화 제작 세계는 인공지능(AI)의 출현으로 인해 패러다임이 변화하였으며, 이로 인해 시각 효과(VFX) 분야의 전망이 변화하고 이전에는 불가능하다고 생각되었던 것들의 한계를 뛰어넘고 있습니다. AI와 VFX의 통합은 작업 과정을 효율적이고 경제적으로 만들 뿐만 아니라, 영화 제작자들이 전 세계 관객들을 매료시키는 숨 막히는 시각적 효과.. 2023. 4. 28.
AI의 숨겨진 결정, "창조자조차 이해 못하는 인공지능의 미스터리" 인공지능(AI)이 지속적으로 발전하고 다양한 산업에 침투하면서 의사결정 과정의 불투명성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 인공지능 제작자들조차도 그들의 소프트웨어가 내리는 결정의 배후에 있는 근거를 이해하기 위해 고군분투합니다. 이 글에서는 AI 시스템의 "블랙박스" 특성이 제기하는 문제를 탐구하고 AI에 대한 투명성, 해석 가능성 및 신뢰성을 향상시키기 위한 잠재적인 솔루션에 대해 이야기 합니다. Introduction 인공지능(AI)은 수많은 산업과 애플리케이션에 영향을 미치면서 시작부터 큰 발전을 이루었습니다. 의료에서 교통까지, AI 시스템은 프로세스를 최적화하고, 의사 결정을 개선하고, 사람의 실수를 줄이기 위해 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 그러나 많은 장점에도 불구하고 AI의 복잡성이 증가.. 2023. 4. 28.
인공지능의 꿈 해독, "영화 인셉션과 현실 세계의 접점" 기술이 누군가의 꿈에 침투하여 그들의 가장 깊은 비밀을 추출하거나 그들의 마음에 아이디어를 심을 수 있는 세상을 상상해 보십시오. 크리스토퍼 놀란 감독의 2010년 공상과학 스릴러 "인셉션"은 우리를 의식과 꿈의 영역으로 안내합니다. 영화가 주로 꿈 세계의 심리적인 측면에 초점을 맞추고 있는 반면, 그것은 또한 꿈을 만들고 조작하는 인공지능의 가능성에 대해 생각하게 하는 질문들을 제기합니다. 이 기사에서는 영화 인셉션과 인공지능 분야 사이의 연관성을 탐구하고 AI 기술의 발전이 어떻게 영화의 허구적인 개념을 잠재적으로 되살릴 수 있는지에 대해 이야기할 것입니다. 꿈의 생성과 시뮬레이션 영화 인셉션에서 꿈의 세계는 현실처럼 보이고 느끼도록 꿈의 풍경을 설계하는 숙련된 "건축가" 팀에 의해 만들어진 공유 공.. 2023. 4. 28.
슈퍼 창작자(Super creators)의 탄생 4. 슈퍼 창작자가 되기 위해서는 AI 도구들을 이해하고 활용할 수 있는 다양한 능력과 창의력을 발전시켜야 합니다. 아래의 방법들을 참고하여 슈퍼 창작자가 되는데 도움이 될 수 있습니다. 기술 지식 향상: AI와 관련된 기술에 대해 배웁니다. 프로그래밍 언어, 기계 학습, 자연어 처리 등과 같은 기술들을 익히면 AI 도구를 더 효과적으로 사용할 수 있습니다. 다양한 AI 도구 경험: 여러 AI 도구들을 사용해보고, 각 도구의 장단점과 기능들을 이해합니다. 이를 통해 자신의 창작물에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다. 전문 분야 확장: 자신이 관심있는 창작 분야를 넓히고, 다양한 분야의 기술과 지식을 습득합니다. 이를 통해 복합적인 창작물을 만들어낼 수 있습니다. 연습과 실험: 새로운 아이디어와 스타일을 .. 2023. 4. 27.
슈퍼 창작자(Super creators)의 탄생 3. 멀티 슈퍼 창작자 여러 AI 기반 도구를 결합하여 사용하는 개인이 새로운 유형의 멀티 슈퍼 크리에이터로 부상할 것입니다. 이러한 복합 예술적인 창작자들은 AI가 제공하는 다양한 기능을 활용하여 시너지 효과를 극대화시킨 콘텐츠를 제작할 것입니다. 멀티 슈퍼 크리에이터는 다양한 분야에 대한 전문 지식을 보유하고 있으며 AI 도구를 복합적으로 사용하여 창작 프로세스와 출력을 향상시킬 수 있습니다. 여러 AI 도구와 접근 방식을 결합하여 보다 혁신적이고 역동적이며 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 그들은 새로운 창의적인 가능성을 탐구하고 작품의 경계를 넓힐 수 있으며, 독특하고 기존에 보기 힘들었던 콘텐츠를 제작할 것입니다. 이러한 다양한 재능을 가진 크리에이터들이 누릴 수 있는 이점은 다음과 같습니다: 1.. 2023. 4. 27.

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