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휴머노이드 로봇 공학 휴머노이드 로봇 공학 분야는 지난 몇 년 동안 많은 기업과 연구팀이 다양한 방식으로 인간과 상호작용할 수 있는 로봇을 개발하기 위해 노력하면서 상당한 발전을 거듭해 왔습니다. 이 글에서는 휴머노이드 로봇공학의 역사, 도전 과제, 최근의 발전 상황과 이 분야에 대한 투자 관심에 대해 살펴보겠습니다. 휴머노이드 로봇은 산업을 혁신하고 인간의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있어 오랫동안 많은 사람들의 관심을 받아왔습니다. 인공지능(AI)과 로봇 기술이 계속 발전함에 따라 인간과 원활하게 상호작용할 수 있는 휴머노이드 로봇을 만드는 꿈이 점차 현실화되고 있습니다. 휴머노이드 로봇의 역사 휴머노이드 로봇의 개념은 고대 그리스와 중국으로 거슬러 올라가며 수세기 동안 존재해 왔습니다. 최초의 휴머노이드 로봇은.. 2023. 5. 5.
ChatGPT가 불러온 생성 AI 대개척 시대 2022년 11월 30일 OpenAI사의 ChatGPT의 출시는 생성 AI 분야에서 중요한 이정표가 되었습니다. 처음으로 언어 모델이 비교적 적은 데이터셋으로 인간 수준의 텍스트를 생성할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신은 고객 서비스, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 생성 AI를 사용할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. ChatGPT는 자연어 처리 작업에 특히 효과적인 트랜스포머 신경망의 일종인 GPT 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 800만 개 이상의 웹 페이지로 구성된 데이터 세트로 학습되었는데, 이는 이전의 생성형 AI 모델을 학습하는 데 사용된 데이터 세트보다 훨씬 작은 규모입니다. 이렇게 작은 데이터 세트에도 불구하고 ChatGPT는 사람이 쓴 텍스트와 거의 구별할 수 없는 수준의.. 2023. 5. 4.
2050년, 초지능 AI와 함께하는 미래 사회 2045년에서 2050년까지 초지능 AI가 출현하여 우리의 삶을 송두리채 바꿀 수 있다는 의견은 이미 널리 알려진 사실이다. 그러나 이러한 AI가 어떻게 우리의 삶을 바꿀지에 대한 상상은 상상하기 어렵지만 몇가지 상상을 곁들여 보고자 합니다. 우선 형태변환 로봇을 상상해 볼 수 있겠습니다, 형태변환 로봇은 인간의 행동 패턴과 상호작용을 통해 형태를 자동으로 변환하는 기술을 의미합니다. 이를 이용하면, 인간과 로봇이 함께 일하는 공간에서 로봇이 인간에게 따라 다니며 필요한 도구나 부품을 제공하거나 작업을 보조할 수 있습니다. 이는 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 인간의 작업 부담을 줄일 수 있어 건강한 일하는 환경을 조성할 수 있습니다. 둘째 프로그래머블 물질의 출현입니다, 프로그래.. 2023. 5. 4.
암 진단의 새로운 지평, 인공지능 기술의 혁신적인 접근 암을 정확하게 식별할 수 있는 새로운 인공지능 도구 암을 정확하게 식별할 수 있는 새로운 인공지능(AI) 도구가 개발됐습니다. Royal Marsden NHS Foundation Trust, Institute of Cancer Research, London 및 Imperial College London의 연구원들이 개발한 이 도구는 암이 있거나 없는 환자의 CT 스캔 데이터 세트에 대해 훈련된 이 도구는 87%의 정확도로 암 결절을 정확하게 식별할 수 있었습니다. 이것은 67% 정도의 정확도를 가지고 있는 현재의 암 탐지 방법보다 훨씬 더 정확합니다. 인공지능 도구는 CT 스캔에서 암과 관련된 패턴을 식별함으로써 작동합니다. 이 패턴들은 사람의 눈으로 보기에는 너무 미묘하지만, 인공지능 도구는 그것들을 .. 2023. 5. 3.
인공지능의 아버지 Geoffrey Hinton의 경고 최근 몇 년 동안, 인공지능(AI)은 Geoffrey Hinton과 같은 인공지능 선구자들의 상당한 기여로 발전에 비약적인 성과를 이루었습니다. 지난 2012년, Hinton 박사와 토론토 대학원생 두 명은 현재 주요 기술 회사들이 사용하는 AI 시스템의 기반이 되는 기술적인 돌파구를 만들었습니다. 생성 인공지능으로 알려진 이 기술은 이러한 기업의 미래에 필수적인 구성 요소가 되었고 ChatGPT와 같은 인기 있는 챗봇에 힘을 실어 주었고 2018년 Hinton 박사팀은 컴퓨팅의 노벨상이라고 불리는 튜링상을 받았습니다. 하지만, 이제 Hinton 박사는 AI 선구자이자 아버지라는 역활에서 AI를 염려하고 우려하는 입장으로 바뀌었고 이 사건은 인공지능 산업 역사에 있어 매우 중요한 사건이 될 것입니다. H.. 2023. 5. 3.
머신 러닝! 새로운 행성의 개척자 다이제스트: 조지아 대학의 한 연구 그룹은 원시 행성계 원반에서 이전에 알려지지 않은 외계 행성을 식별하기 위해 머신 러닝 기술을 적용했고 큰 성과를 얻었다고 합니다. 이 연구는 외계 행성 탐지의 효율성과 정확성을 향상하기 위한 머신 러닝의 잠재력을 보여주며, 이 분야에서 미래의 발견을 위한 유망한 방법을 제공합니다. 소개: 외계 행성, 즉 태양계 밖의 행성을 발견하는 것은 어려운 일입니다. 이 연구는 원시 행성 디스크를 분석하기 위해 머신 러닝 기술을 사용하여 외계 행성을 탐지하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 물리학과 천문학과 박사과정 학생인 제이슨 테리가 이끄는 조지아 대학의 연구팀은 전통적인 기술과 머신 러닝 모델을 모두 사용하여 이전에 알려지지 않은 외계 행성의 존재를 확인했습니다. 방법: 연.. 2023. 5. 3.
글로 그리는 그림, AI 이미지 생성기 인공지능(AI)은 세계를 빠르게 변화시키고 있으며, 한때는 인공지능은 결코 넘볼 수 없는 영역이라 여겼던 예술 분야도 이제 예외는 아닙니다. 최근 몇 년 동안, AI는 음악에서 시, 그림에 이르기까지 모든 것을 창조하는 데 사용되었습니다. 특히 단어 몇개의 조합으로 그림을 그리는 AI 이미지 생성기는 출시 이후 선풍적인 인기를 끌고 있으며 매일 매일 고품질의 그림들이 쏟아져 나오고 있습니다. 이러한 AI 이미지 생성기는 신경망을 사용하여 텍스트 설명에서 이미지를 생성합니다. 신경망은 이미지와 텍스트의 대규모 데이터 세트에 대해 훈련되고 특정 단어와 구문을 특정 시각적 특징과 연결하는 방법을 배웁니다. 예를 들어, "매트에 앉아 있는 고양이"를 입력하면 AI 이미지 생성기가 매트에 앉아 있는 고양이의 이미.. 2023. 5. 2.
"AI와 홀로그램, 가상 세계의 문을 열다" 인공지능(AI)과 홀로그램은 빠르게 발전하고 있고 우리 삶의 많은 측면에 혁명을 일으킬 수 있는 두 가지 기술입니다. 인공지능은 이미 자율주행 자동차에서 얼굴 인식 소프트웨어에 이르기까지 광범위한 응용 분야에서 사용되고 있습니다. 반면에 홀로그램은 높은 비용과 복잡성 때문에 전통적으로 틈새 시장에 국한되어 왔습니다. 하지만, 최근 인공지능의 발전은 더 저렴하고 생산하기 쉬운 홀로그램을 만드는 것을 가능하게 하고 있습니다. AI-홀로그램 협업의 가장 유망한 분야 중 하나는 가상 현실(VR) 분야입니다. VR 헤드셋은 사용자가 손과 머리 움직임을 사용하여 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션된 3D 환경을 만듭니다. 그러나 VR의 한계 중 하나는 현실적이고 몰입적인 환경을 만드는 것이 어려울 수 있다는 것입니다... 2023. 5. 2.
"퍼지 이론과 AI, 지능형 시스템 구축을 위한 유망한 매치" 인공지능(AI)과 퍼지 이론은 복잡하고 불확실한 환경에서 자율적으로 추론하고, 학습하고, 행동할 수 있는 지능형 시스템을 개발하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 두 가지 중요한 분야입니다. AI가 지능형 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크를 제공하는 반면, 퍼지 이론은 불확실성과 부정확성을 처리하기 위한 수학적 프레임워크를 제공합니다. 이 두 분야를 결합하면 이미지 처리, 로봇 공학, 자연어 처리 및 의료 진단과 같은 다양한 응용 분야에서 복잡하고 불확실한 문제를 처리할 수 있는 강력한 시스템을 만들 수 있습니다. 퍼지 이론이란 무엇입니까? 퍼지 이론은 불확실성과 부정확성에 대해 표현하고 추론하는 방법을 제공하는 수학적 프레임워크입니다. 퍼지 논리는 모호한 개념과 대략적인 추론을 전통적인 논리보다 더 .. 2023. 5. 2.
생물학 AI "AlphaFold 소개" AlphaFold란 무엇입니까? 구글의 알파폴드는 알파벳 주식회사의 자회사인 딥마인드가 개발한 혁신적인 인공지능(AI) 시스템입니다. 이 단백질 구조 예측 AI는 분자 생물학 및 생물 정보학 분야에 혁명을 일으켜 약물 발견, 질병 이해 및 새로운 단백질 설계를 위한 혁신적인 응용 프로그램을 제공합니다. 또한 AlphaFold는 수십 년 동안 연구원들이 고전해 왔던 단백질의 3차원 구조를 놀랍도록 정확하게 예측하는 능력을 보여 주었습니다. AlphaFold는 어떻게 작동합니까? AlphaFold는 아미노산 서열로부터 단백질의 3D 구조를 예측하기 위해 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다. 이것은 가능한 단백질 구조의 수가 방대하기 때문에 어려운 작업입니다. 하지만 알파폴드는 이전에 연구된 적이 없는 단백질에 대.. 2023. 5. 2.
"저널리즘의 AI, 업계를 위한 양날의 검" 저널리즘은 역사적으로 인간사회와 밀접한 관련을 가지는 분야입니다. 로마 시대의 코란도 서랍에 기록된 최초의 뉴스가 그 시작이었으며, 이후 다양한 매체를 통해 뉴스를 전달해왔으며 인터넷 뉴스와 모바일 뉴스 등 디지털 기술의 발전으로 새로운 형태가 출현하였습니다. 하지만 최근 인공지능 기술의 발전으로, 인공지능이 저널리스트의 역할을 대체할 가능성이 우려되고 있습니다. 이미 인공지능 기술은 뉴스 기사 작성, 분석, 번역 등의 분야에서 활용되고 있지만, 인간의 감성과 사고력을 완전히 대체할 수는 없어, 아직까지는 저널리스트의 필요성은 여전합니다. 이에 따라 인공지능과 저널리스트가 상호보완적으로 일하는 모델이 제시되고 있으며, 앞으로 저널리즘의 발전 방향성이 중요한 이슈로 부상할 것으로 예상됩니다. 이 글에서는 .. 2023. 5. 1.
"AI와 3D 기술로 산업을 혁신하다" 산업이 전례 없는 속도로 계속 발전함에 따라 AI와 3D 기술은 다양한 애플리케이션에서 점점 더 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 이러한 신기술의 최전선에 있는 세 가지 주요 프로젝트에 대해 자세히 살펴보고, 전체 산업을 재편하고 얼리어답터에게 특별한 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 살펴봅니다. 블로케이드 랩스: AI로 생성된 세상을 위한 새로운 차원 https://www.blockadelabs.com/ Blockade Labs는 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트를 기반으로 멋진 360도 이미지를 만들 수 있는 AI 프로젝트를 개발했습니다. 사용자는 아트 스타일을 선택하고 설명을 입력하면 독특하고 몰입감 있는 환경을 생성할 수 있습니다. 현재는 2D 이미지로 제한되어 있지만, 이러한 장면을 탐험.. 2023. 5. 1.

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