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인공지능119

인공지능의 중대 사건들, AI의 겨울 인공지능(AI)의 역사에서 'AI 겨울'은 AI 연구에 대한 자금, 관심, 진전이 부족했던 시기를 의미합니다. 이 용어는 1970년대 중반과 1980년대 후반을 가리키는데, 이 시기는 AI가 과대광고에 부응하지 못해 회의론과 자금 감소, 전반적인 AI 연구 둔화로 이어진 시기입니다. 인간의 지능을 복제할 수 있다는 가능성을 지닌 AI는 언제나 사람들의 상상력을 사로잡았습니다. 하지만 이 목표를 향한 여정은 결코 순탄치 않았습니다. 초창기에는 AI가 빠르게 상당한 발전을 이룰 수 있는 분야로 여겨졌습니다. 이는 낙관적인 분위기로 이어졌고, 이는 과대광고로 이어져 AI가 달성할 수 있는 것에 대한 높은 기대치를 설정했습니다. 1970년대 중반에 첫 번째 주요 AI 겨울이 찾아왔습니다. 1960년대 초반의 흥.. 2023. 5. 25.
인공지능의 중대 사건들 "ImageNet의 시작, 컴퓨터 비전의 혁명" 머신러닝 모델을 학습시키는 데 사용되는 레이블이 지정된 이미지 데이터베이스인 ImageNet의 탄생은 인공지능(AI)의 역사에서 분수령이 된 순간이었습니다. 이 프로젝트는 스탠퍼드 대학교의 페이 페이 리(Fei-Fei Li) 교수의 주도하에 2009년에 시작되었습니다. 목표는 강력하고 포괄적이며 자유롭게 사용할 수 있는 데이터베이스를 구축하여 특히 컴퓨터 비전 영역에서 AI 개발을 가속화하는 것이었습니다. ImageNet의 핵심은 간단하지만 강력한 아이디어입니다. 기계에게 보는 법을 가르치려면 인간이 학습하는 방법과 마찬가지로 수많은 예제를 제공해야 한다는 것입니다. 하지만 2009년에는 필요한 데이터 세트가 존재하지 않았습니다. 그래서 리와 그녀의 팀은 데이터셋을 구축하기 시작했습니다. 이미지넷을 만드.. 2023. 5. 24.
인공지능의 중대 사건들, "IBM의 왓슨, TV 출연" 2011년, IBM의 인공지능 시스템인 왓슨은 전 세계를 사로잡는 스펙터클한 장면으로 주목을 받았습니다. 실험실이나 기술 컨퍼런스가 아닌 텔레비전 게임 쇼 세트장에서였습니다. 왓슨은 "제퍼디!"에 출연하여 인간 챔피언들과 경쟁하여 승리함으로써 자연어 처리 및 질문 답변 시스템에서 AI가 상당한 발전을 이루었음을 보여주었습니다. 왓슨의 여정은 IBM의 연구소에서 시작되었는데, 과학자들로 구성된 연구팀은 자연어를 실시간으로 이해하고 응답할 수 있는 AI를 개발하는 야심찬 프로젝트에 착수했는데, 이는 당시 어떤 AI 시스템의 범위를 훨씬 뛰어넘는 도전이었습니다. 말장난, 말장난, 미묘한 힌트로 가득 찬 복잡한 단서로 유명한 게임 쇼인 "제퍼디!"에서 왓슨이 경쟁할 수 있도록 하는 것이 목표였습니다. 90대의 .. 2023. 5. 24.
인공지능의 중대 사건들 "스탠리의 위대한 승리, 자율주행 자동차" 2005년, 모하비 사막에서 인공지능(AI)과 로봇공학의 역사에 분수령이 되는 순간이 펼쳐졌습니다. 스탠포드 대학 연구팀이 설계한 로봇 차량 스탠리가 제2회 DARPA 그랜드 챌린지에서 우승한 것입니다. 미국 방위고등연구계획국(DARPA)이 후원하는 이 자율주행 경진대회는 군사 작전에 사용할 자율주행 차량 개발에 박차를 가하기 위해 마련되었습니다. 스탠리의 우승은 현실 세계에서 안전하고 효율적으로 작동할 수 있는 AI의 잠재력이 점점 커지고 있음을 보여주는 의미 있는 일이었습니다. 스탠리가 어떻게 탄생하게 되었는지, 그리고 스탠리의 성공이 AI와 자율 주행의 미래에 어떤 의미가 있는지 살펴보면서 이 역사적인 사건에 대해 자세히 알아봅시다. 스탠리는 폭스바겐 투아렉 R5의 플랫폼을 기반으로 제작되었으며, .. 2023. 5. 23.
인공지능의 중대 사건들, 딥 블루의 체스 승리" 제목: "딥 블루: 인공지능에 대한 인식을 바꾼 체스 대결" 1997년 IBM의 딥 블루가 세계 체스 챔피언 개리 카스파로프를 상대로 거둔 승리는 인공지능(AI)의 역사에서 획기적인 사건입니다. 이 놀라운 업적은 기계가 토너먼트 조건에서 고전적인 체스 게임의 세계 챔피언을 물리친 최초의 사례로, AI의 능력에 대한 인식을 완전히 바꿔놓았습니다. 딥 블루의 승리는 단순히 우연히 일어난 일이 아니라 수십 년 동안의 AI 및 컴퓨터 과학 분야의 노력의 정점입니다. 규칙은 명확하지만 전략이 복잡한 체스는 오랫동안 AI의 벤치마킹 대상으로 여겨져 왔습니다. 상대방의 왕을 점령하는 명확한 목표가 있지만, 가능한 게임의 수는 우주에 존재하는 원자 수보다 많을 것으로 추정될 정도로 천문학적으로 많습니다. 이처럼 방대한.. 2023. 5. 23.
인공지능의 중대사건들, AI의 탄생, 1956년 다트머스 컨퍼런스 인공 지능(AI)의 연대기에서 1956년 여름에 열린 다트머스 컨퍼런스만큼 중요하고 중요한 사건은 거의 없습니다. 이 회의는 AI가 연구 분야로 공식적으로 탄생하는 계기가 되었으며, 오늘날 우리가 접하는 혁신적인 기술의 토대를 마련했습니다. 뉴햄프셔주 하노버에 있는 아이비리그 연구 대학인 다트머스 대학에서 소수의 과학자들이 모여 특별한 심포지엄을 열었습니다. 참석자 중에는 컴퓨터 과학에 기여한 것으로 유명한 존 매카시, 마빈 민스키, 나다니엘 로체스터, 클로드 섀넌 등이 포함되어 있었습니다. 맥카시, 민스키, 로체스터, 섀넌이 작성한 컨퍼런스 제안서는 다음과 같습니다: "우리는 1956년 여름에 다트머스 대학에서 2개월 동안 10명으로 구성된 인공 지능 연구를 수행할 것을 제안합니다..." 이 회의의 목.. 2023. 5. 22.
AI 타이탄 인공지능을 이끄는 사람들 2 "데미스 하사비스" 데미스 하사비스는 영국의 인공지능 연구자이자 벤처 기업가입니다. 그는 딥마인드의 공동 창립자이자 최고 경영자이며 알파고를 개발한 것으로 유명합니다. 알파고는 2016년 세계 최고의 바둑 기사인 이세돌을 꺾고 전 세계에 충격을 주었습니다. 하사비스는 1976년 영국 런던에서 태어났습니다. 그는 13살 때 체스 마스터가 되었고, 17살 때 게임 개발에 참여하기 시작했습니다. 그는 블랙 앤 화이트라는 게임의 인공 지능을 개발하는 데 참여했습니다. 그는 엘리시르 스튜디오라는 비디오 게임 개발사를 만들어 리퍼블릭: 혁명과 이블 지니어스라는 게임을 제작했습니다. 2005년 게임 개발 업계에서 은퇴한 뒤 인공지능 개발에 뛰어들었고 2010년 딥마인드라는 스타트업을 설립했습니다. 딥마인드는 2014년 구글에 인수되었고.. 2023. 5. 21.
생성 AI 시대와 코딩의 진화하는 역할 생성 인공지능(AI)의 시대로 접어들면서 인간과 컴퓨터의 상호 작용에 대한 전반적인 환경이 급격하게 변화하고 있습니다. 이 새로운 시대는 더 똑똑한 알고리즘을 약속할 뿐만 아니라 우리가 컴퓨터로 할 수 있는 일의 범위가 더욱 확장되었습니다. 이제 AI는 더 이상 단순한 명령으로 예상되는 결과를 도출하는 것이 아니라, 스스로 이해하고 학습하며 솔루션이나 결과물을 생성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 이러한 빠른 변화 속에서 한 가지 의문이 생깁니다: 바로 이 생성 AI 시대에 코딩은 어떻게 될까요? 인간이 컴퓨터와 소통하기 위해 사용하는 언어인 코딩은 전통적으로 모든 기술 혁신의 핵심이었습니다. 간단한 웹 페이지를 개발하든 복잡한 운영 체제를 개발하든 코딩은 기초적인 기술입니다. 하지만 AI,.. 2023. 5. 20.
라플라스의 악마와 인공지능의 미래: 예측, 약속, 함정 1814년에 프랑스의 학자인 피에르-시몽 라플라스는 과학 철학의 핵심이 된 생각 실험을 제시했습니다. 이 가상의 존재, 현재는 매우 유명한 '라플라스의 악마'라고 불리는 이 개념은, 모든 입자의 정확한 위치와 속도를 알고 있다면 우주의 미래 상태를 결정할 수 있는 존재를 상상합니다. 이 아이디어는 이론 물리학의 영역에서 시작되었지만, 인공지능(AI)의 빠른 발전에 따라 현대에 와서는 이와 유사한 비유로 사용되고 있습니다. 인공 지능의 도래, 판타지에서 현실로 인공지능은 하나의 학문 분야로서 자율적으로 학습하고 추론하며 행동할 수 있는 지능형 에이전트를 만들려고 시도합니다. 인간처럼 생각하는 기계에 대한 생각은 한때 공상 과학 소설의 한 페이지에 국한되어 있었습니다. 하지만 최근 AI의 발전으로 불가능해 .. 2023. 5. 19.

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