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인공지능119

로봇과 결혼하는 시대 2016년 CBC 라디오 웹사이트에서 방영된 대담에서 진행자 브렌트 밤버리는 저명한 인공지능(AI) 전문가이자 "로봇과의 사랑과 섹스"의 저자인 데이비드 레비 박사와 이야기를 나눴습니다. 레비 박사는 2050년에는 인간과 로봇의 결혼이 합법화될 것이라고 예측했는데, 이 발언은 흥미와 논란을 불러일으켰습니다. 레비 박사의 예측은 지난 10년 동안 우리가 목격해온 AI의 급속한 발전에 뿌리를 두고 있습니다. 그는 로봇이 인간과 구별할 수 없을 정도로 발전하여 인간이 로봇과 연애 관계를 맺을 수 있는 미래를 예측하고 있습니다. 일부 사람들에게는 황당하게 들릴 수 있지만, 진지하게 고려해야 할 시나리오입니다. 레비 박사의 전문성과 AI 예측에 대한 정확성과 실적은 그의 견해에 주목할 가치가 있음을 밑받침 합니다.. 2023. 5. 19.
뉴로모픽 컴퓨팅, 인간의 뇌에서 영감을 얻은 차세대 컴퓨팅 패러다임 컴퓨팅 분야에서 디자인과 기능에 대한 영감은 다양한 출처에서 비롯되는 경우가 많습니다. 가장 강력한 영감의 원천 중 하나는 인간의 뇌입니다. 놀라운 복잡성과 효율성을 갖춘 자연의 경이로움은 뉴로모픽 컴퓨팅이라는 새로운 컴퓨터 과학 분야에 영감을 불어넣었습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간 두뇌의 구조와 기능을 모방하여 보다 효율적이고 강력한 컴퓨팅 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. 뉴로모픽 컴퓨팅 이해하기 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간 두뇌의 신경 및 시냅스 구조를 기반으로 하드웨어를 모델링하는 패러다임입니다. 본질적으로 이 접근 방식은 뇌처럼 '사고'하고 기능하는 하드웨어를 만드는 것입니다. 이 아키텍처는 뇌에서 발견되는 뉴런과 시냅스의 복잡한 웹을 복제하여 효율적이고 강력하며 학습할 수 있는 컴퓨팅 형태를 구.. 2023. 5. 18.
양자 컴퓨팅 해독하기, AI의 혁명적 도약 끊임없이 진화하는 기술 영역에서 큰 주목을 받고 있는 용어 중 하나가 바로 '양자 컴퓨팅'입니다. 이 개념이 복잡해 보일 수 있지만, 이 개념을 세분화하여 특히 인공지능(AI)의 게임 체인저가 될 수 있는 방법을 설명하고자 합니다. 양자 컴퓨팅이란 무엇인가요? 기존 컴퓨터는 데이터의 가장 작은 단위인 비트를 사용하며, 비트는 두 가지 상태 중 하나로 존재합니다: 0 또는 1. 하지만 양자 컴퓨터는 양자 비트, 즉 "큐비트"를 사용합니다. 기존 비트와 달리 큐비트는 0과 1이 동시에 존재할 수 있는 중첩 상태로 존재할 수 있습니다. 이러한 중첩은 입자 사이의 거리에 관계없이 한 입자의 상태가 다른 입자의 상태와 직접적으로 연결되는 독특한 양자 역학적 현상인 "얽힘"이라는 개념과 결합하여 양자 컴퓨터가 기존.. 2023. 5. 17.
무어의 법칙과 인공 지능의 미래 기술 혁신의 물결을 계속 타고 있는 지금, 한 가지 근본적인 원칙이 우리의 궤도를 안내하는 것 같습니다: 바로 무어의 법칙입니다. 페어차일드 반도체와 인텔의 공동 창립자 중 한 명인 고든 무어가 만든 무어의 법칙은 마이크로칩의 트랜지스터 수가 약 2년마다 두 배씩 증가할 것이라는 예측입니다. 이는 컴퓨팅 성능의 기하급수적인 발전과 동의어가 되었으며, 인공 지능(AI) 분야에도 직접적인 영향을 미쳤습니다. 무어의 법칙은 AI의 단순한 개념이 아니라 원동력입니다. 컴퓨터, 서버, 기타 전자 기기가 점점 더 작아지고 강력해짐에 따라 AI 애플리케이션이 번창할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. AI는 알고리즘을 효과적으로 학습시키기 위해 방대한 양의 데이터와 막대한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 따라서 무어의 법.. 2023. 5. 17.
AI의 진화와 샘 알트먼의 보편적 기본소득(UBI) 인공지능(AI)은 전례 없는 속도로 성장하며 산업을 재편하고 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. AI가 가져올 수 있는 가장 중요한 변화 중 하나는 경제 분야, 특히 보편적 기본소득(UBI)의 개념에 관한 것입니다. 저명한 기업가이자 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 이 논의의 최전선에 있는 리더 중 한 명입니다. 이 글에서는 AI의 발전과 알트먼이 제안하는 보편적 기본소득(Universal Basic Income)의 교차점을 살펴봅니다. AI의 진화 AI의 역사는 인간처럼 '사고'할 수 있는 기계의 초기 개념화부터 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 질병 발생을 예측하고, 심지어 자율 주행 차량을 운전할 수 있는 오늘날의 정교한 모델에 이르기까지 수십 년에 걸친 이야기입니다. AI의.. 2023. 5. 16.
기후 특집: 제 4부 기후 변화 완화 및 적응 분야의 AI 기후 변화에 대응하는 데 있어 인공지능(AI)의 역할을 살펴보는 시리즈의 마지막 파트에 오신 것을 환영합니다. 기후 모델링, 재생 에너지, 에너지 효율성 분야에서 AI가 어떻게 도움이 되는지 살펴보았다면, 이제 기후 변화 완화 및 적응 분야에서 AI의 적용에 초점을 맞춰보겠습니다. 기후 변화 완화를 위한 AI: 탄소 포집 및 저장 완화란 온실가스 배출을 줄이거나 방지하려는 노력을 말합니다. AI가 이러한 노력에 기여하는 혁신적인 방법 중 하나는 탄소 포집 및 저장(CCS) 기술을 개선하는 것입니다. CCS는 주로 발전소와 같은 대규모 점 배출원에서 배출되는 이산화탄소(CO2)를 포집하여 지하에 저장하여 대기 중으로 방출되는 것을 방지하는 것입니다. AI는 지질 모델링의 정확성을 높이고, CO2 저장소 모.. 2023. 5. 16.
기후 특집: 제 1부 기후변화와 인공지능(AI) 우리는 인류 역사에서 중요한 시점에 서 있습니다. 기후 변화는 주로 인간 활동에 의해 촉발된 현상으로, 우리 종과 지구에 실존적 위협이 되고 있습니다. 향후 수십 년 동안의 우리의 행동이 지구와 다음 세대의 미래를 결정할 것입니다. 이러한 긴급한 도전 속에서 예상치 못한 동맹이 등장했습니다. 바로 인공지능(AI)입니다. 기후 변화의 이해 기후 변화는 시간이 지남에 따라 지구의 기온과 날씨 패턴이 크게 변화하는 것을 말합니다. 기후 변화는 자연적인 현상이지만, 지난 세기 동안 인간의 활동, 특히 화석 연료 연소와 삼림 벌채가 기후 변화의 속도를 크게 가속화했다는 사실은 과학적 증거가 압도적으로 뒷받침하고 있습니다. 기후 변화의 영향은 광범위하고 심각합니다. 지구 기온이 상승하면 만년설이 녹고 해수면이 상승.. 2023. 5. 14.
인공지능(AI), 췌장암 예측 및 퇴치를 위한 강력한 지원군 인공지능(AI)은 다양한 분야에 걸쳐 큰 파장을 일으키고 있으며 의료 분야도 예외는 아닙니다. 의료 분야의 다양한 응용 분야 중에서도 특히 췌장암을 비롯한 질병의 조기 발견에 대한 AI의 잠재력은 점점 더 많은 관심과 연구의 대상이 되고 있습니다. 최근 Nature Medicine에 발표된 "질병 궤적에서 췌장암 위험을 예측하는 딥러닝 알고리즘"이라는 제목의 연구는 이러한 방향에서 중요한 도약을 이뤘습니다. 췌장암은 위험 요인에 대한 이해 부족으로 인해 조기 진단이 어려운 것으로 악명이 높습니다. 또한 췌장암의 공격적인 특성으로 인해 진단이 늦어지고 생존율이 낮은 경우가 많습니다. 이러한 문제를 인식한 연구자들은 고위험군 환자를 조기에 발견하기 위해 실제 임상 데이터를 사용하여 예측 모델을 개발하는 데 .. 2023. 5. 14.
생성 AI 시대의 디지털 플랫폼의 미래 디지털 플랫폼은 일상 생활에서 없어서는 안 될 부분으로, 서로 공유하고, 협업하고, 배우고, 연결할 수 있게 해줍니다. 이러한 플랫폼에는 소셜 미디어 플랫폼부터 디지털 마켓플레이스, 콘텐츠 공유 사이트, 교육 플랫폼 등 다양한 도구와 서비스가 포함됩니다. 이러한 플랫폼은 우리가 디지털 콘텐츠를 소비하고 생성하는 주요 수단이며, 온라인에서의 상호 작용과 경험을 형성합니다. 미래를 향해 나아갈 때 이러한 디지털 플랫폼에 혁신을 가져올 기술 중 하나가 바로 생성 AI입니다. 인공 지능의 한 분야인 생성 AI는 텍스트, 이미지, 심지어 음악까지 포함한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 새롭고 독특한 콘텐츠를 생성하는 이 기능은 디지털 경험을 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 생성 AI의 가장 눈에 .. 2023. 5. 13.

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